[发明专利]数据分析方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：

获取多维数据表单的维度信息；

根据所述维度信息，对所述多维数据表单进行聚合处理，生成所述多维数据表单对应的树状结构，所述树状结构中的叶子节点为聚合后表单，且所述聚合后表单的维度数目自根节点向叶子节点方向逐层递减；

针对所述树状结构中的节点进行数据分析，得到数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述维度信息，对所述多维数据表单进行聚合处理，生成所述多维数据表单对应的树状结构，包括：

将所述多维数据表单确定为所述树状结构的根节点；

按照以下方式获得所述树状结构中的叶子节点：

根据上级节点的维度信息确定本级节点的维度信息，并对上级节点的表单进行聚合处理，得到本级节点的聚合后表单，所述树状结构的最底层叶子节点的维度信息为0维度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述上级节点的维度信息为N个维度，所述根据上级节点的维度信息确定本级节点的维度信息，并对上级节点的表单进行聚合处理，得到本级节点的聚合后表单，包括：

从所述上级节点中确定出一个上级当前节点，对所述上级当前节点的N个维度信息进行降维处理，得到本级节点的维度信息，且所述本级节点的维度信息均为(N-1)个维度；

从所述本级节点中确定出一个本级当前节点，判断所述树状结构中是否包括所述本级当前节点的聚合后表单；

如果所述树状结构中包括所述本级当前节点的聚合后表单，则判断所述(N-1)个维度是否为0维度；

如果所述(N-1)个维度为0维度，则自所述本级节点向所述根节点方向回溯，直至遍历得到所述树状结构中所有叶子节点的聚合后表单为止。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述树状结构中不包括所述本级当前节点的聚合后表单，则对所述上级当前节点的表单进行聚合处理，得到所述本级当前节点的聚合后表单，再执行所述判断所述(N-1)个维度是否为0维度的步骤。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述(N-1)个维度不为0维度，则对所述本级当前节点的(N-1)个维度信息进行降维处理，得到下级节点的维度信息，且所述下级节点的维度信息均为(N-2)个维度；

从所述下级节点中确定出一个下级当前节点，判断所述树状结构中是否包括所述下级当前节点的聚合后表单；

如果所述树状结构中包括所述下级当前节点的聚合后表单，则判断所述(N-2)个维度是否为0维度；

如果所述(N-2)个维度为0维度，则自所述下级节点向所述根节点方向回溯，直至遍历得到所述树状结构中所有叶子节点的聚合后表单为止。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据增量数据表单的维度信息，对所述增量数据表单进行聚合处理，生成所述增量数据表单对应的树状结构；

对所述多维数据表单对应的树状结构与所述增量数据表单对应的树状结构中的相同节点，进行表单合并，获得新的树状结构；

则所述针对所述树状结构中的节点进行数据分析，得到数据分析结果，包括：

针对所述新的树状结构中的节点进行数据分析，得到新的数据分析结果。

7.一种数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

维度信息获取模块，用于获取多维数据表单的维度信息；

树状结构生成模块，用于根据所述维度信息，对所述多维数据表单进行聚合处理，生成所述多维数据表单对应的树状结构，所述树状结构中的叶子节点为聚合后表单，且所述聚合后表单的维度数目自根节点向叶子节点方向逐层递减；

数据分析模块，用于针对所述树状结构中的节点进行数据分析，得到数据分析结果。