[发明专利]超声图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种超声图像处理方法，其特征在于，该方法包括：

获取目标对象的超声图像，并对所述超声图像进行组织边界提取，得到所述超声图像的组织边界；

依据所述组织边界对所述超声图像进行图像分割处理，得到分割后的超声图像；

对所述分割后的超声图像的边界进行颜色填充渲染，得到超声切面图，其中，每个超声切面图为带有边界颜色的图像；

依据所述超声切面图的边界颜色对所述超声切面图进行分类，得到具有相同的边界颜色的超声切面图组，其中，所述依据所述超声切面图的边界颜色对所述超声切面图进行分类，包括：通过设置图像识别算法或者颜色识别算法将具有相同边界颜色的超声切面图进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的超声图像，并对所述超声图像进行组织边界提取，得到所述超声图像的组织边界，包括：

对所述超声图像进行信息提取，得到所述超声图像的灰阶信息；

对所述超声图像进行梯度计算，得到所述超声图像的梯度信息；

根据所述灰阶信息和所述梯度信息对所述超声图像进行二值化处理，得到处理后的图像；

根据所述梯度信息确定所述处理后的图像的边缘点，根据所述边缘点生成所述超声图像的组织边界。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述组织边界对所述超声图像进行图像分割处理，得到分割后的超声图像之前，该方法还包括：

对所述超声图像的组织边界进行调整处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述分割后的超声图像的边界进行颜色填充渲染，得到超声切面图，包括：

获取所述分割后的超声图像的灰阶信号强度信息，根据所述灰阶信号强度信息映射得到对应的分割区域的颜色深度信息；

根据所述分割区域的颜色深度信息，对所述分割后的超声图的边界进行颜色渲染，得到超声切面图。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

对所述具有相同的边界颜色的超声切面图组的每个超声切面图进行图像分析，生成所述超声切面图组的图像变化趋势信息。

6.一种超声图像处理装置，其特征在于，该装置包括：

提取模块，用于获取目标对象的超声图像，并对所述超声图像进行组织边界提取，得到所述超声图像的组织边界；

分割模块，用于依据所述组织边界对所述超声图像进行图像分割处理，得到分割后的超声图像；

渲染模块，用于对所述分割后的超声图像的边界进行颜色填充渲染，得到超声切面图，其中，每个超声切面图为带有边界颜色的图像；

分类模块，用于依据所述超声切面图的边界颜色对所述超声切面图进行分类，得到具有相同的边界颜色的超声切面图组，其中，所述依据所述超声切面图的边界颜色对所述超声切面图进行分类，包括：通过设置图像识别算法或者颜色识别算法将具有相同边界颜色的超声切面图进行分类。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取模块包括：

提取单元，用于对所述超声图像进行信息提取，得到所述超声图像的灰阶信息；

计算单元，用于对所述超声图像进行梯度计算，得到所述超声图像的梯度信息；

处理单元，用于根据所灰阶信息和所述梯度信息进行二值化处理，得到处理后的图像；

生成单元，用于根据所述梯度信息确定所述处理后的图像的边缘点，根据所述边缘点生成所述超声图像的组织边界。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

调整模块，用于对所述超声图像的组织边界进行调整处理。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述渲染模块包括：

映射单元，用于获取所述分割后的超声图像的灰阶信号强度信息，根据所述灰阶信号强度信息映射得到对应的分割区域的颜色深度信息；

渲染单元，用于根据所述分割区域的颜色深度信息，对所述分割后的超声图的边界进行颜色渲染，得到超声切面图。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

信息生成模块，用于对所述具有相同的边界颜色的超声切面图组的每个超声切面图进行图像分析，生成所述超声切面图组的图像变化趋势信息。