[发明专利]一种纸币图像处理方法、纸币图像处理装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201710891098.8 申请日: 2017-09-27
公开(公告)号: CN107680245B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 李杰 申请(专利权)人: 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
主分类号: G07D7/20 分类号: G07D7/20
代理公司: 44237 深圳中一专利商标事务所 代理人: 官建红
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 纸币鉴伪 纹路 纸币图像 鉴伪 纸币 图像 计算机可读存储介质 处理装置 电子设备 准确率 检测
【权利要求书】:

1.一种纸币图像处理方法,其特征在于,所述纸币图像处理方法包括:

在对纸币进行纸币鉴伪之前,获取所述纸币的图像;

检测所述图像中是否存在纹路;

若所述图像中存在纹路,则放宽纸币鉴伪的鉴伪条件,以便基于放宽后的所述鉴伪条件对所述纸币进行鉴伪,并向预设的邮箱地址发送提醒指令,以提醒维修人员根据所述提醒指令维修图像传感器;

其中,所述检测所述图像中是否存在纹路,包括:

在所述图像的预设的泛防伪特征区域中,定位非防伪特征区域,其中,所述非防伪特征区域为在所述泛防伪特征区域中,除了防伪特征区域之外的其它区域;

将所述非防伪特征区域划分为预设数量的图像段,其中,每个图像段均包含X行像素点,X为大于1的正整数;

依次检测各个图像段是否为存在纹路的图像段;

若所述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值,则确定所述图像中存在纹路。

2.如权利要求1所述的纸币图像处理方法,其特征在于,所述确定所述图像中存在纹路,之前还包括:

计算所述非防伪特征区域中最暗的前N行的平均灰度值及最亮的前N行的平均灰度值的第一比值,N为大于1的正整数;

所述若所述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值,则确定所述图像中存在纹路,包括:

若所述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值,且所述第一比值小于预设的第一比值阈值,则确定所述图像中存在纹路。

3.如权利要求1或2所述的纸币图像处理方法,其特征在于,所述依次检测各个图像段是否为存在纹路的图像段,包括:

针对每一图像段,计算所述图像段中最暗的一行的平均灰度值与最亮的一行的平均灰度值的第二比值;

若所述第二比值小于预设的第二比值阈值,则确定所述图像段为存在纹路的图像段。

4.如权利要求1或2所述的纸币图像处理方法,其特征在于,所述依次检测各个图像段是否为存在纹路的图像段,包括:

针对每一图像段,计算所述图像段中最亮的一行的平均灰度值与最暗的一行的平均灰度值的灰度差值;

若所述灰度差值大于预设的灰度差值阈值,则确定所述图像段为存在纹路的图像段。

5.一种纸币图像处理装置,其特征在于,所述纸币图像处理装置包括:

获取单元,用于在对纸币进行纸币鉴伪之前,获取所述纸币的图像;

检测单元,用于检测所述图像中是否存在纹路;

处理单元,用于当所述图像中存在纹路时,放宽纸币鉴伪的鉴伪条件,以便基于放宽后的所述鉴伪条件对所述纸币进行鉴伪,并向预设的邮箱地址发送提醒指令,以提醒维修人员根据所述提醒指令维修图像传感器;

所述检测单元还包括:

定位子单元,用于在所述图像的预设的泛防伪特征区域中,定位非防伪特征区域,其中,所述非防伪特征区域为在所述泛防伪特征区域中,除了防伪特征区域之外的其它区域;

划分子单元,用于将所述非防伪特征区域划分为预设数量的图像段,其中,每个图像段均包含X行像素点,X为大于1的正整数;

纹路检测子单元,用于依次检测各个图像段是否为存在纹路的图像段;

确定子单元,用于当所述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值时,则确定所述图像中存在纹路。

6.如权利要求5所述的纸币图像处理装置,其特征在于,所述检测单元还包括:

第一比值计算子单元,用于计算所述非防伪特征区域中最暗的前N行的平均灰度值及最亮的前N行的平均灰度值的第一比值;

所述确定子单元具体用于,若所述存在纹路的图像段的数量超过了预设的数量阈值,且所述第一比值小于预设的第一比值阈值,则确定所述图像中存在纹路。

7.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

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