[发明专利]一种业务实体关系智能探索引擎实现方法

权利要求书

1.一种业务实体关系智能探索引擎实现方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：梳理业务实体，业务实体代表真实世界中物资对象，每个实体用一个全局唯一确定的ID来标识；由业务人员定义目前业务上存在的业务实体，并在系统中创建该唯一业务实体，定义其属性；

步骤2.进行业务实体归一，识别业务实体间关联关系实体归一是在发现具有不同ID但却代表真实的异构数据源、信息源的业务模型中同一对象的那些数据实体，并将这些数据实体智能归并为一个具有全局唯一标识的业务实体；同时通过数据实体间的数据关联关系，自动生成业务实体间的关联关系；

步骤3.生成企业业务实体视图进行输出，通过主动监测数据表间主外键关联关系发现数据实体间的关联关系，并通过数据实体和业务实体间的关联关系动态生成业务实体间关联关系图。

2.根据权利要求1所述的一种业务实体关系智能探索引擎实现方法，其特征是：业务人员定义目前业务上存在的业务实体前先收集总体业务类型，并且制作清单，所述清单中留出后续添加的业务类型ID。

3.根据权利要求1所述的一种业务实体关系智能探索引擎实现方法，其特征是：所述业务实体智能归一方法具体表现为：通过聚类算法定义合适的相似度度量，将具有相同描述的数据实体，具有相同属性的数据实体进行智能归一，对应到一个统一的业务实体；其具体步骤包括：

(1)数据实体定位：在技术人员的配合下初步定梳理并定位到该业务实体存在哪些系统、哪些数据表中，并初步建立业务实体与数据实体对应关系；

(2)生成数据集

智能探索引擎自动采集系统中其他数据表中各数据项的单值信息，并排除字段类型为数值类型的数据项，生成数据项详细信息数据集；

(3)业务实体归一

系统将字段名和字段值作为输入参数，通过聚类分析算法，自定判断具有字段值相同或类似的数据实体为同一的业务实体。

4.根据权利要求3所述的一种业务实体关系智能探索引擎实现方法，其特征是：所述数值类型包括浮点型和整型。

5.根据权利要求1所述的一种业务实体关系智能探索引擎实现方法，其特征是：所述方法通过python环境实现。