[发明专利]图像去噪方法和装置

权利要求书

1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图像，其中，所述原始图像包含噪声；

生成所述原始图像的图像矩阵，其中，图像矩阵的行对应图像的高，图像矩阵的列对应图像的宽，图像矩阵的元素对应图像的像素；

将所述原始图像的图像矩阵输入至预先训练的卷积神经网络，得到所述原始图像的特征向量，其中，所述卷积神经网络用于表征图像矩阵与特征向量的对应关系；

执行以下去噪步骤：将所述原始图像的特征向量输入至反卷积神经网络，得到处理后图像矩阵，其中，所述反卷积神经网络用于将特征向量处理为图像矩阵；确定所述处理后图像矩阵是否满足预设条件，若满足所述预设条件，则将所述处理后图像矩阵作为去噪后图像矩阵；

响应于不满足所述预设条件，调整所述反卷积神经网络的参数，并继续执行所述去噪步骤；

其中，所述确定所述处理后图像矩阵是否满足预设条件，包括：

分别将参考图像的图像矩阵和所述处理后图像矩阵输入至对抗网络，得到所述参考图像的图像矩阵的类别和所述处理后图像矩阵的类别，其中，所述对抗网络用于判别图像矩阵的类别；

基于所述参考图像的图像矩阵的类别和所述处理后图像矩阵的类别，确定所述处理后图像矩阵是否满足预设条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始图像的图像矩阵的类别和所述处理后图像矩阵的类别，确定所述处理后图像矩阵是否满足预设条件，包括：

分别确定所述原始图像的图像矩阵的类别和所述处理后图像矩阵的类别是否是第一类别；

若均是所述第一类别，则满足所述预设条件；

若不均是所述第一类别，则不满足所述预设条件。

3.根据权利要求1-2之一所述的方法，其特征在于，所述确定所述处理后图像矩阵是否满足预设条件，包括：

将所述处理后图像矩阵输入至所述卷积神经网络，得到所述处理后图像矩阵所对应的特征向量；

计算所述原始图像的特征向量与所述处理后图像矩阵所对应的特征向量之间的距离；

基于所计算的结果，确定所述处理后图像矩阵是否满足预设条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述原始图像的特征向量与所述处理后图像矩阵所对应的特征向量之间的距离，包括：

计算所述原始图像的特征向量与所述处理后图像矩阵所对应的特征向量之间的欧氏距离。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所计算的结果，确定所述处理后图像矩阵是否满足预设条件，包括：

确定所述原始图像的特征向量与所述处理后图像矩阵所对应的特征向量之间的欧氏距离是否小于预设距离阈值；

若小于所述预设距离阈值，则满足所述预设条件；

若不小于所述预设距离阈值，则不满足所述预设条件。