[发明专利]一种环保大数据自适应精准分类处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710838632.9 申请日: 2017-09-18
公开(公告)号: CN107766429A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 黄文俊;张文生;许红龙;罗云 申请(专利权)人: 广东奥博信息产业股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06N5/02;G06Q50/26
代理公司: 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙)44387 代理人: 颜春艳
地址: 528000 广东省佛山市禅城*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 环保 数据 自适应 精准 分类 处理 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及信息处理技术领域领域,尤其涉及一种环保大数据自适应精准分类处理方法及系统。

背景技术

当前,国内环境状况总体恶化的趋势尚未得到根本遏制,环境矛盾凸显,压力继续加大。一些重点流域、自来水污染严重,部分区域和城市大气灰霾现象突出,许多地区主要污染物排放量超过环境容量。部分地区生态损害严重,生态系统功能退化,突发环境事件的数量居高不下。面对环保生态领域的海量数据,主要呈现以下特点:1、环保生态数据量过于庞大;2、环保生态数据类型过于复杂;3、游离的环保生态海量数据存在关联。

目前国内在环保生态领域对于海量数据的自适应精准分类处理方面仍处于萌芽阶段,尚未有一套较为完善的环保大数据精准分类体系,使得环保数据在采集之后存在分类不合理、处理速度缓慢、重复处理或误处理等缺点。如何有效的实现环保生态领域海量数据的精准分类,从源头解决环保大数据处理的难题,是本发明的创新背景。

发明内容

本发明实施例提供一种环保大数据自适应精准分类处理方法及系统,以解决现有技术中,环保数据在采集之后存在分类不合理、处理速度缓慢、重复处理或误处理等等的问题。

一方面,本发明实施例提供一种一种环保大数据自适应精准分类处理方法,包括:

获取环保管理任务,所述环保管理任务包括检查对象;

根据所述检查对象获取企业信息,所述企业信息包括污染源信息;

根据所述企业信息,显示环保管理建议;

根据对所述检查对象的检查记录,更新所述污染源信息,所述污染源信息包括环保分级信息。

在其中一个实施例中,所述根据所述检查对象获取企业信息的步骤,包括:

获取所述检查对象的企业名称和企业识别号;

基于分词识别分析所述企业名称、基于散列函数解码所述企业识别号,得到所述企业信息,所述企业信息包括企业类型、组织机构代码、曾用名、详细地址、行业类别、所述污染源信息中的一种或多种信息。

在其中一个实施例中,在所述基于分词识别分析所述企业名称、基于散列函数解码所述企业识别号,得到所述企业信息的步骤之后,还包括:

根据所述企业信息获取所述检查对象所在的区域信息;

显示所述区域信息的图形界面,所述图像界面还示出所述企业信息。

在其中一个实施例中,在所述根据对所述检查对象的检查记录,更新所述污染源信息,所述污染源信息包括环保分级信息的步骤之后,还包括:

记录所述环保管理任务的完成情况,所述环保管理任务还包括检查人员。

在其中一个实施例中,在所述获取环保管理任务,所述环保管理任务包括检查对象的步骤之前,还包括:

接收信访信息;

基于所述信访信息生成所述环保管理信息。

另一方面,本发明实施例还提供了一种一种环保大数据自适应精准分类处理系统,包括:

第一获取模块,用于获取环保管理任务,所述环保管理任务包括检查对象;

第二获取模块,用于根据所述检查对象获取企业信息,所述企业信息包括污染源信息;

显示模块,用于根据所述企业信息,显示环保管理建议;

更新模块,用于根据对所述检查对象的检查记录,更新所述污染源信息,所述污染源信息包括环保分级信息。

在其中一个实施例中,所述第二获取模块包括:

第一获取单元,用于获取所述检查对象的企业名称和企业识别号;

分析单元,用于基于分词识别分析所述企业名称、基于散列函数解码所述企业识别号,得到所述企业信息,所述企业信息包括企业类型、组织机构代码、曾用名、详细地址、行业类别、所述污染源信息中的一种或多种信息。

在其中一个实施例中,所述第二获取模块还包括:

第二获取单元,用于根据所述企业信息获取所述检查对象所在的区域信息;

显示单元,用于显示所述区域信息的图形界面,所述图像界面还示出所述企业信息。

在其中一个实施例中,系统还包括:

记录模块,用于记录所述环保管理任务的完成情况,所述环保管理任务还包括检查人员。

在其中一个实施例中,系统还包括:

接收模块,用于接收信访信息;

生成模块,用于基于所述信访信息生成所述环保管理信息。

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