[发明专利]风电场的评估方法及装置

权利要求书

1.一种风电场的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：

(A)接收关于风电场的评估服务请求；

(B)读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，并确定所述评估服务所需的数据分析模型组合以及一个或多个不同类型的决策模型，其中，所述数据分析模型组合包括多个不同类型的数据分析模型；

(C)分别调用确定的数据分析模型组合所包括的多个数据分析模型对读取的数据进行数据分析，以得到多个数据分析结果；

(D)调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；

(E)输出得到的评估结果。

2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，确定所述评估服务所需的数据分析模型组合的步骤包括：

根据所述评估服务的类型，从预设的多个数据分析模型组合之中确定一个数据分析模型组合作为所述评估服务所需的数据分析模型组合；

或者，向用户推荐与所述评估服务相关的数据分析模型，并将用户从推荐的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型确定为所述评估服务所需的数据分析模型组合。

3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：

将用户从推荐的与所述评估服务相关的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型作为一个预设的数据分析模型组合进行保存。

4.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所请求的评估服务包括以下评估服务类型之一：风电场的发电量评估服务、风电场的故障诊断服务、风电场的异常检测服务、风电场的健康预警服务以及风电场的体检服务。

5.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，在步骤(B)中，

从数据平台读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，

其中，所述数据平台存储有实时监测到的风电场的风力发电机组的运行数据、风电场的风力发电机组的故障数据、风电场的风资源数据以及气象数据、风电场的风力发电机组的属性数据。

6.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估服务所需的数据分析模型组合包括基础数据分析模型，

其中，所述基础数据分析模型用于分析所读取的数据的以下特征之中的至少一项：数据类型、时间跨度、数据量。

7.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，

在步骤(D)中，调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果以及解决方案；

在步骤(E)中，输出得到的评估结果以及解决方案。

8.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，步骤(D)包括：

当确定的决策模型的数量为1时，调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；

当确定的决策模型的数量大于1时，分别调用确定的多个决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的多个评估结果。

9.一种风电场的评估装置，其特征在于，所述评估装置包括：

请求接收单元，接收关于风电场的评估服务请求；

确定单元，读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，并确定所述评估服务所需的数据分析模型组合以及一个或多个不同类型的决策模型，其中，所述数据分析模型组合包括多个不同类型的数据分析模型；

数据分析结果获取单元，分别调用确定单元确定的数据分析模型组合所包括的多个数据分析模型对读取的数据进行数据分析，以得到多个数据分析结果；

评估结果获取单元，调用确定单元确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；

输出单元，输出评估结果获取单元得到的评估结果。

10.根据权利要求9所述的评估装置，其特征在于，

确定单元根据所述评估服务的类型，从预设的多个数据分析模型组合之中确定一个数据分析模型组合作为所述评估服务所需的数据分析模型组合；

或者，确定单元向用户推荐与所述评估服务相关的数据分析模型，并将用户从推荐的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型确定为所述评估服务所需的数据分析模型组合。