[发明专利]一种轨道交通展示信息过滤设备及方法、信息展示系统有效

专利信息
申请号: 201710811165.0 申请日: 2017-09-11
公开(公告)号: CN107613225B 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 张乐平;侯磊;李海峰;张博 申请(专利权)人: 北京匠数科技有限公司
主分类号: H04N5/268 分类号: H04N5/268;H04N5/222
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王宁宁
地址: 100089 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 轨道交通 展示 信息 过滤 设备 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种轨道交通展示信息过滤设备,其特征在于,所述设备包括:信号输入接口、数据采集器、处理器和信号输出接口;所述信号输入接口分别与轨道交通信息展示系统中的视频矩阵和所述数据采集器相连接,所述处理器分别与所述数据采集器和所述信号输出接口相连接,所述信号输出接口与显示终端相连接;

所述数据采集器,用于通过所述信号输入接口采集所述视频矩阵输出的待展示的音视频流数据,并将所述音视频流数据传输至所述处理器;

所述处理器,用于对所述音视频流数据进行不良信息的识别,并拦截所述音视频流数据中包含不良信息的视频数据和所述视频数据对应的音频数据,通过所述信号输出接口将不良信息过滤后的所述音视频流数据传输至所述显示终端,以使所述显示终端显示不良信息过滤后的所述音视频流数据;

所述处理器具体用于:

对接收到的所述音视频流数据中的视频数据进行分帧处理,得到多个视频帧;

针对每个所述视频帧,对所述视频帧进行图像处理,提取敏感图像区域,得到该视频帧中多个待识别的敏感图像区域;

利用预先构建的不良信息识别模型计算各个待识别的敏感图像区域的不良信息匹配度,根据各个所述不良信息匹配度计算该视频帧的不良信息加权平均值;并且

当所述不良信息加权平均值大于第一预设阈值时,确定该视频帧为包含不良信息的视频帧;

所述处理器具体用于:

当首次确定出视频帧为包含不良信息的视频帧时,将不良视频帧出现次数加1;判断当前累计的所述不良视频帧出现次数是否大于不良次数阈值;若是,则向信息截断开关发送拦截指令,开始拦截当前确定出的包含不良信息的视频帧和该视频帧对应的音频数据;

当首次确定出后一帧视频帧为不包含不良信息的视频帧时,开始对正常视频帧出现次数进行计数,将正常视频帧出现次数加1,并将不良视频帧出现次数清零;

当再次确定出后一视频帧为包含不良信息的视频帧时,开始对不良视频帧出现次数进行计数,将不良视频帧出现次数加1,并将正常视频帧出现次数清零。

2.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述信号输入接口包括:SDI输入接口;所述信号输出接口包括:SDI输出接口。

3.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述处理器具体还用于:

如果确定出视频帧为包含不良信息的视频帧,则拦截该包含不良信息的视频帧和该视频帧对应的音频数据,直到确定后一帧视频帧为不包含不良信息的视频帧;

在确定出后一帧视频帧为不包含不良信息的视频帧后,通过所述信号输出接口将该不包含不良信息的视频帧传输至显示终端。

4.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述处理器具体用于:判断当前累计的所述正常视频帧出现次数是否大于正常次数阈值;若是,则向信息截断开关发送通过指令,开始将当前确定出的不包含不良信息的视频帧传输至显示终端。

5.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述处理器具体用于:

判断当前累计的所述正常视频帧出现次数是否大于正常次数阈值;当当前累计的所述正常视频帧出现次数大于正常次数阈值时,判断当前拦截时间是否大于最短关断时间,若大于,则向信息截断开关发送通过指令。

6.根据权利要求3所述的设备,其特征在于,所述不良信息识别模型是利用深度学习方法对选取的不良信息样本进行深度神经网络训练得到的,且所述不良信息识别模型具有多隐层结构。

7.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述处理器包括:基于GPU与CPU协同工作的处理器、或者可编程逻辑器件FPGA。

8.根据权利要求1至7任一项所述的设备,其特征在于,所述设备还包括:网络接口,所述网络接口与所述处理器相连接,并接入局域网;

所述网络接口,用于接收远端设备发送的设置信息,并将所述设置信息传输至所述处理器;

或者,向用于管理所述轨道交通展示信息过滤设备的监控终端传输所述处理器生成的检测结果。

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