[发明专利]一种拆回电能表的故障现象相关性分析方法在审

专利信息
申请号: 201710809770.4 申请日: 2017-09-11
公开(公告)号: CN107529652A 公开(公告)日: 2018-01-02
发明(设计)人: 滕永兴;曹国瑞;李野;朱逸群;孙淑娴;于学均;何黎菲;董得龙;郑安刚;祝恩国;刘兴奇;邹和平;巫钟兴 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网公司;中国电力科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G01R35/04
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司12209 代理人: 王来佳
地址: 300384 *** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 回电 故障 现象 相关性 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种拆回电能表的故障现象相关性分析方法,其特征在于:具体包括以下步骤:

(1)根据拆回故障电能表的故障类别、故障数量,对电能表进行区分,将电能表分为单一故障类型、复合故障类型两类;

(2)通过排查,排除由于用户或人工安装问题造成的电能表故障;

(3)针对排查之后的电能表,将其按照不同批次分为不同单元,并对每一个单元的电能表分别计算其故障发生相关系数;

(4)对于相关系数超过0.9的相关故障,进一步分析该相关故障对应的电能表的故障发生时间,判断该相关故障是否属于本批次的电能表相关故障。

2.根据权利要求1所述的拆回电能表的故障现象相关性分析方法,其特征在于:步骤(1)中所述故障类别分为电能表内部运行故障、电能表载波模块故障、电能表显示类故障以及其他类故障。

3.根据权利要求1所述的拆回电能表的故障现象相关性分析方法,其特征在于:步骤(1)区分类型后,对于单一故障类型的电能表,不做进一步的区分;对于复合故障类型的电能表,获取其相应的运行数据、拆表数据、资产数据。

4.根据权利要求1所述的拆回电能表的故障现象相关性分析方法,其特征在于:步骤(3)中相关系数是指皮尔森相关系数;

所述分析该相关故障对应的电能表的故障发生时间,判断该相关故障是否属于本批次的电能表相关故障具体为:若发生该生相关故障的时间不超过1年的故障表超过该单元故障表数量的20%,将其定义为本批次的电能表相关故障。

5.根据权利要求1所述的拆回电能表的故障现象相关性分析方法,其特征在于:完成电能表的批次区分后,针对单元内电能表数量不足其他批次的十分之一的单元,将按照预设的相关性进行再组合,并再次计算电能表的故障发生相关系数。

6.根据权利要求5所述的拆回电能表的故障现象相关性分析方法,其特征在于:所述预设的相关性包括相同的生产厂家或相同的电能表使用地区。

7.一种拆回电能表的故障现象相关性分析系统,其特征在于:包括数据输入模块、排查模块、单元区分模块、计算模块、存储模块以及数据输出模块,数据输入模块连接到排查模块的输入端,排查模块的输出端连接到单元区分模块的输入端,该单元区分模块的输出端连接计算模块,计算模块的输出端连接对比模块,对比模块的输出端连接到使用时间判断模块,使用时间判断模块的输出端连接到存储模块以及数据输出模块。

8.根据权利要求7所述的拆回电能表的故障现象相关性分析系统,其特征在于:所述数据输出模块包括显示器和/或打印机。

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