[发明专利]提取人脸特征的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种提取人脸特征的方法，其特征在于，所述方法包括：

从包含人脸的图片中获取第一人脸模型图样；

将所述第一人脸模型图样变换为预设尺度的第二人脸模型图样；

计算所述第二人脸模型图样中每个预设特征点的HOG信息；

将所述每个预设特征点的HOG信息串联在一起形成完整的HOG信息；

根据所述完整的HOG信息，识别出所述图片中人脸特征的位置，所述人脸特征包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴以及人脸轮廓；

其中，所述计算所述第二人脸模型图样中每个预设特征点的HOG信息包括：

(a1)以所述第二人脸模型图样的左上角为坐标原点，以包含坐标原点的横向向右延伸的方向为X轴正方向，以包含坐标原点的纵向向下延伸的方向为Y轴正方向，建立所述第二人脸模型图样的直角坐标系；其中，所述第二人脸模型图样中的一个预设特征点对应所述直角坐标系的一个坐标点；

(a2)根据所述第二人脸模型图样中每个像素的像素值计算每个像素的梯度信息，所述梯度信息包括梯度幅值和梯度方向；

(a3)以所述预设特征点所在的坐标为中心，获取N*N的块的大小所包含的像素的梯度信息；其中，所述N*N的块所包含的像素个数为N*N个，N为大于1的正整数；

(a4)根据所述N*N的块的大小所包含的像素的梯度信息获取所述预设特征点的HOG信息；

(a5)对所述预设特征点的HOG信息进行归一化处理，获得归一化后的HOG信息；

(a6)对所述归一化后的HOG信息进行增加维度处理，获得增维后的HOG 信息，包括：

(a61)将所述归一化后的HOG信息按照梯度方向进行对称合并处理，获得对称合并后的HOG信息；

(a62)将所述对称合并后的HOG信息的所有方向的梯度幅值进行累加，形成累加后的HOG信息；

(a63)将所述预设特征点的HOG信息、所述对称合并后的HOG信息与所述累加后的HOG信息汇总在一起，形成所述增维后的HOG信息，所述增维后的HOG信息的维度等于所述预设特征点的HOG信息、所述对称合并后的HOG信息与所述累加后的HOG信息的维度之和。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N*N的块的大小所包含的像素的梯度信息获取所述预设特征点的HOG信息包括：

以预设角度θ为量化幅度对所述N*N的块的大小所包含的梯度方向进行量化，获取量化后的梯度方向；

以所述N*N的块的两条中垂线为分界线，将所述N*N的块平均划分为4个细胞单元，对所述N*N的块中的像素的梯度幅值在每个细胞单元上的投影幅度值进行遍历计算；

按照量化后的梯度方向，将相同梯度方向上的投影幅度值累加在一起，形成4*(360/θ)维度的HOG信息；其中，像素的投影幅度值的梯度方向与像素的梯度方向相同。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从包含人脸的图片中获取第一人脸模型图样包括：

利用图像分割技术从包含人脸的图片中获取第一人脸模型图样。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人脸模型图样变换为预设尺度的第二人脸模型图样包括：

利用插值算法将所述第一人脸模型图样变换为预设尺度的第二人脸模型图样。