[发明专利]一种智能电能表运行误差远程校准方法

权利要求书

1.一种智能电能表运行误差远程校准方法，其特征在于：本方法的具体步骤为：

⑴智能电能表集群安装形成树形拓扑结构，能够远程获取该智能电能表集群中的总表及各分表流量数据；

⑵根据智能电能表集群形成的树形拓扑结构，获得该智能电能表集群的流量守恒基础模型；

⑶修正线路损耗误差，引入虚拟支路动态修正智能电能表集群拓扑模型，同时修正流量守恒基础模型，获得流量守恒算法模型；

⑷获取多次智能电能表集群的电流增量数据，将获取到的智能电能表集群的电流增流量数据代入流量守恒算法模型，计算相对误差；

⑸对计算结果进行修正及不确定度评价；

⑹得出误差计算结果。

2.根据权利要求1所述的智能电能表运行误差远程校准方法，其特征在于：所述虚拟支路代替线路耗损的耗损值之和，该虚拟支路包括虚拟智能电能表和虚拟负载。

3.根据权利要求1所述的智能电能表运行误差远程校准方法，其特征在于：所述流量守恒基础模型为：Yε＝-η。

4.根据权利要求1所述的智能电能表运行误差远程校准方法，其特征在于：所述虚拟支路的流出为集群总表M₀的读数增量减去各个分表M_j(j＝1,…,n)的和，并将这个值乘以一个由经验值判定的损耗系数；加入虚拟支路后，修正后的流量守恒算法模型为α为修正经验。

5.根据权利要求1所述的智能电能表运行误差远程校准方法，其特征在于：所述修正后的流量守恒算法模型的求解方法为：

获取m＝n-1次的智能电能表集群的电流增量数据，代入流量守恒算法模型，其中，y_i为第i次测量结果向量；ε＝(ε₁ ε₂ … ε_n-1)^T；η＝(y_1,0ε₀-α(y_1,0x_1,n) y_2,0ε₀-α(y_2,0x_2,n) … y_n-1,0ε₀-α(y_1,0x_n-1,n))^T；

为求解方程组，将矩阵Y做LU分解Y＝LU，令z＝Uε，得到方程组Lz＝-η，由于L为下三角阵，易解出z；又因为U为上三角阵，易解出ε，进而得到相对误差δ_j。

6.根据权利要求1所述的智能电能表运行误差远程校准方法，其特征在于：所述步骤⑷获取多次智能电能表集群的电流增量数据，在计算之前，需要对计量数据库进行数据预处理，筛选出独立性较强的数据；所述数据预处理的方法的步骤依次为：实时性检验，数据完整性检查，数据集成，缺项处理，数据分析发现异常数据以及正交性检验。

7.根据权利要求1所述的智能电能表运行误差远程校准方法，其特征在于：所述不确定度评价的计算方法：在给定的初始经验值α＝0的情况下，计算电能表集群误差情况，若该计算结果满足可信度要求，即计算的超差的电能表数量小于规定范围内，则该算法结束；否则向上调整α的值区间，返回算法求解。