[发明专利]一种电器用电优化方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710787504.6 申请日: 2017-09-04
公开(公告)号: CN107516151A 公开(公告)日: 2017-12-26
发明(设计)人: 曹敏;周年荣;杨政;沈映泉;赵薇;杨莉;沙莎 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 代理人: 逯长明,许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电器 用电 优化 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种电器用电优化方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户每个电器的每小时平均用电量和日平均用电量;

根据所述日平均用电量、阶梯电价信息和峰谷电价信息预测出用于N天的用电费用;

根据每个电器的每小时平均用电量、所述阶梯电价信息和峰谷电价信息对电器进行模拟控制;

比较对电器模拟控制前和模拟控制后N天用电费用的信息,获得电器用电控制的最优方案。

2.根据权利要求1所述的电器用电优化方法,其特征在于,所述获取用户每个电器的每小时平均用电量和日平均用电量包括:

获取用户每个电器的总用电量,将每个电器的总用电量除以总小时数,获得每个电器的每小时平均用电量;

获取用户的总用电量,将用户的总用电量除以总天数,获得日平均用电量。

3.根据权利要求2所述的电器用电优化方法,其特征在于,所述根据所述日平均用电量、阶梯电价信息和峰谷电价信息预测出用于N天的用电费用,包括:

根据所述日平均用电量预测N天的总用电量;

根据所述总用电量、所述阶梯电价信息和峰谷电价信息综合预测出N天的用电费用。

4.根据权利要求3所述的电器用电优化方法,其特征在于,根据每个电器的每小时平均用电量、所述阶梯电价信息和峰谷电价信息对电器进行模拟控制,包括:

当总用电量按照阶梯电价信息电价偏高时或电价属于峰谷电价时,根据所述每个电器的每小时用电量获取每小时用电量较大的电器;

将所述每小时用电量较大的电器模拟关闭一段时间或模拟控制为省电模式。

5.根据权利要求4所述的电器用电优化方法,其特征在于,所述比较对电器模拟控制前和模拟控制后N天用电费用的信息,获得电器用电的最优方案,包括:

比较对电器进行不同模拟控制后多种方案的N天用电费用;

选择N天用电费用最低的方案对应的用电费用与对电器模拟控制前的N天用电费用进行比较,确定出N天电器用电费用最低的方案。

6.一种电器用电优化系统,其特征在于,所述系统包括:

获取模块,用于获取用户每个电器的每小时平均用电量和日平均用电量;

计算模块,用于根据所述日平均用电量、阶梯电价信息和峰谷电价信息预测出用于N天的用电费用;

模拟控制模块,用于根据每个电器的每小时平均用电量、所述阶梯电价信息和峰谷电价信息对电器进行模拟控制;

确定模块,用于比较对电器模拟控制前和模拟控制后N天用电费用的信息,获得电器用电控制的最优方案。

7.根据权利要求6所述的电器用电优化系统,其特征在于,所述获取模块包括:

第一获取单元,用于获取用户每个电器的总用电量,将每个电器的总用电量除以总小时数,获得每个电器的每小时平均用电量;

第二获取单元,用于获取用户的总用电量,将用户的总用电量除以总天数,获得日平均用电量。

8.根据权利要求7所述的电器用电优化系统,其特征在于,所述计算模块包括:

第一计算单元,用于根据所述日平均用电量预测N天的总用电量;

第二计算单元,用于根据所述总用电量、所述阶梯电价信息和峰谷电价信息综合预测出N天的用电费用。

9.根据权利要求8所述的电器用电优化系统,其特征在于,所述模拟控制模块包括:

第三获取单元,用于当总用电量按照阶梯电价信息电价偏高时或电价属于峰谷电价时,根据所述每个电器的每小时用电量获取每小时用电量较大的电器;

模拟控制单元,用于将所述每小时用电量较大的电器模拟关闭一段时间或模拟控制为省电模式。

10.根据权利要求9所述的电器用电优化系统,其特征在于,所述确定模块包括:

比较单元,用于比较对电器进行不同模拟控制后多种方案的N天用电费用;

确定单元,用于选择N天用电费用最低的方案对应的用电费用与对电器模拟控制前的N天用电费用进行比较,确定出N天电器用电费用最低的方案。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司电力科学研究院,未经云南电网有限责任公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710787504.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top