[发明专利]智能应答的方法和装置

说明书

本申请提供了一种智能应答的方法和装置。本申请提供的智能应答的方法包括：服务器根据终端发送的待答问题，得到待答问题对应的标准语言形式的第一关键词文本，待答问题为用户语言；若多个标准问题中存在候选标准问题，服务器获取包括待答问题所有关键词的第二关键词文本，标准问题为标准语言；服务器根据第一关键词文本和候选标准问题各自的VSM向量，第二关键词文本和候选标准问题各自的主题分布向量，得到待答问题与每个候选标准问题的相似度；服务器根据待答问题与每个候选标准问题的相似度，获取待答问题的答案。本申请的智能应答的方法和装置，降低了当用户语言与标准语言不相同时，服务器获取的答案与待答问题不相关的几率。

技术领域

本申请涉及智能应答技术，尤其涉及一种智能应答的方法和装置。

背景技术

智能应答(Question and Answering，简称QA)技术，可以根据用户输入的自然语言的问题给出准确人性化的回答，目前在医疗、通信等领域都有着广泛的应用，智能办公、智能客服机器人已经能够代替部分人工工作。比较常见的智能问答系统为基于知识库的问答系统，现阶段最常用的知识库为常见问题库(Frequently Asked Questions，简称FAQ)，FAQ库是通过收集整理一些常见的标准问题和对应的标准答案建立的知识库。

基于FAQ库的智能应答的方法一般为：服务器获取用户通过终端输入的待答问题，若待答问题的语言为用户语言，FAQ库中存储的标准问题的语言为标准语言，用户语言和标准语言不相同，则服务器先将待答问题机器翻译成标准语言形式的问题，称为处理后的待答问题。接着提取处理后的待答问题的所有关键词，得到关键词文本。若FAQ库中存在候选标准问题，候选标准问题为包括处理后的待答问题的至少一个关键词的标准问题，则获取关键词文本和各候选标准问题的向量空间模型(Vector Space Model，简称VSM)向量，并根据关键词文本的VSM向量和各候选标准问题各自的VSM向量，得到待答问题与每个候选标准问题的相似度，最后根据各相似度从各候选标准问题中确定一个目标问题，将该目标问题对应的答案返回给终端，实现了智能应答。

但是，上述基于FAQ库的智能应答的方法，在待答问题的用户语言与标准问题的标准语言不相同时，需要将待答问题机器翻译成标准语言形式的问题，若机器翻译出现错误，则获取的待答问题和各候选标准问题的相似度的准确度低，进而造成获取的答案与待答问题不相关。

发明内容

本申请提供一种智能应答的方法和装置，降低了当待答问题的用户语言与标准问题的标准语言不相同时，服务器获取的答案与待答问题不相关的几率。

第一方面，本申请提供一种智能应答的方法，待答问题的语言为用户语言，服务器中预存的多个标准问题的语言为标准语言，所述用户语言和所述标准语言不相同，包括：

服务器根据终端发送的待答问题，得到所述待答问题对应的第一关键词文本，所述第一关键词文本包括处理后的待答问题的所有关键词，所述处理后的待答问题为将所述待答问题转化为标准语言形式后的问题；

若所述多个标准问题中存在至少一个候选标准问题，所述候选标准问题为包括所述第一关键词文本中至少一个关键词的标准问题，则所述服务器获取所述待答问题对应的第二关键词文本，所述第二关键词文本包括所述待答问题的所有关键词；

所述服务器根据所述第一关键词文本和所述候选标准问题各自的空间向量模型VSM向量，所述第二关键词文本和所述候选标准问题各自的主题分布向量，得到所述待答问题与每个所述候选标准问题的相似度；所述VSM向量为文本的各关键词各自在所述文本中的权重值组成的向量，所述主题分布向量为各预设主题在文本中各自出现的概率组成的向量；

所述服务器根据所述待答问题与每个候选标准问题的相似度，获取所述待答问题的答案；所述待答问题的答案为所有候选标准问题中与所述待答问题的相似度最大、且与所述待答问题的相似度大于预设阈值的候选标准问题的标准答案；

所述服务器将所述待答问题的答案发送至所述终端。