[发明专利]基于太赫兹光谱技术的油菜种类鉴别方法

权利要求书

1.一种基于太赫兹光谱技术的油菜种类鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)分别从两种不同品种的油菜中挑选油菜叶片样品，采用太赫兹时域光谱仪采集参考信号和油菜叶片的太赫兹时域光谱；将太赫兹时域光谱转换成太赫兹频域光谱；

(2)从太赫兹频域光谱中提取透过率光谱、折射率光谱、吸收系数光谱和消光系数光谱；并对4种光学参数光谱进行平滑预处理；

(3)将两种油菜的类别编号分别赋值为1和-1，然后分别与经过平滑预处理的4种光学参数光谱进行偏最小二乘线性判别分析建模；

(4)采集如步骤(1)中两种不同品种油菜的油菜叶片为样本，获取油菜叶片的太赫兹时域光谱，经步骤(2)处理后带入步骤(3)所建模型中，进行油菜品种的鉴别。

2.根据权利要求1所述油菜种类鉴别方法，其特征在于，步骤(1)及步骤(4)中挑选长势良好、株高相近、无病虫害、健康生长的油菜叶片；两个品种的油菜在相同的种植环境、相同的生长期。

3.根据权利要求1所述油菜种类鉴别方法，其特征在于，每次采集油菜叶片样本的太赫兹时域光谱时选取3个不同的点位进行采集，每个点位重复采集三次光谱。采集油菜叶片太赫兹时域光谱的点位为叶肉部分。

4.根据权利要求1所述油菜种类鉴别方法，其特征在于，在检测过程中，向样本检测仓内充干燥氮气，控制空气湿度低于5％，并采用太赫兹时域光谱系统的透射扫描模块，获取以干燥氮气为背景的参考信号时域光谱和油菜叶片的太赫兹时域光谱。

5.根据权利要求1所述油菜种类鉴别方法，其特征在于，太赫兹时域光谱的时间分辨率为39.2fs。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，经傅里叶变换后的太赫兹频域谱的频率分辨率为25.5GHz，频谱范围为0.1～3.5THz。

7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，提取太赫兹透过率光谱、折射率光谱、吸收系数光谱、消光系数光谱后，选取光谱范围为0.3～2THz的谱段进行偏最小二乘线性判别分析(PLS-LDA)建模。

8.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述平滑预处理的方法为Savitzky-Golay平滑。