[发明专利]一种机动车违法行为抓拍方法及系统

权利要求书

1.一种机动车违法行为抓拍方法，其特征在于：包括：

在违法抓拍前路面上设置警示牌进行机动车违法前告诫；

监控路面播放视频，发现机动车违法行为后，对违法行为抓拍，获取违法信息记录和机动车信息；

核对机动车违法行为，将符合机动车违法行为处罚要求的违法信息记录和机动车信息上传。

2.根据权利要求1所述的一种机动车违法行为抓拍方法，其特征在于：机动车违法前告诫包括：

在监控区域前设置一级提示，提前提示即将进入监控区域；

在抓拍区域前设置二级提示，提示已进入抓拍区域。

3.根据权利要求1所述的一种机动车违法行为抓拍方法，其特征在于：路面视频播放包括：

进行视频播放策略的选择，播放策略包括轮巡播放策略、优先级播放策略、概率播放策略；

进行视频播放规则的设置，视频播放规则包括单屏时，采用轮巡播放策略或概率播放策略；多屏时，至少一屏采用轮巡播放策略或概率播放策略，其余屏可选择性采用优先级播放策略。

4.根据权利要求3所述的一种机动车违法行为抓拍方法，其特征在于：优先级播放策略是利用优先级算法确定优先级高的视频资源进行播放，视频资源优先级排序由优先级指数I的高低决定，优先级指数I根据下式可以得到：

I＝W排名*R排名*S排名

R＝5分钟流量*MR

S＝5分钟平均速度*MS

其中W为视频资源历史抓拍违法数，R为视频所在路段的饱和度，S为视频所在路段的速度，MR为根据不同路段类型设置不同的流量阈值，MS为根据不同路段类型设置不同的速度阈值。

5.根据权利要求3所述的一种机动车违法行为抓拍方法，其特征在于：概率播放策略是根据优先级排名换算成重要性概率比例，根据概率比例进行视频推送播放；概率比例的获得步骤如下：

(1)确定多个区域，并获取每个区域在不同历史时刻的优先级排名；

(2)统计多个历史时刻之间的每个区域的总体重要性，单个区域总体重要性＝1-该区域多个历史时刻的优先级排名总和/多个历史时刻的总排名；

(3)获取每个历史时刻的每个区域的当前时刻的重要性，单个区域当前时刻重要性＝1-该区域在某个历史时刻的当前排名/该历史时刻的当前总排名；

(4)每个区域当前时刻的概率比例是该区域总体重要性和该区域当前时刻重要性之和。

6.根据权利要求1～5之一所述的一种机动车违法行为抓拍方法，其特征在于：违法行为抓拍策略包括：

当车牌识别准确率较高时，违章停车行为采用单张图片抓拍；

当车牌识别准确率一般时，违章停车行为采用与实线变道、违法掉头行为相似的多张图片抓拍、多张图片识别车牌方法。

7.根据权利要求6所述的一种机动车违法行为抓拍方法，其特征在于：机动车车牌识别采用拜占庭容错算法。

8.一种机动车违法行为抓拍系统，包括人工智能化主控平台，所述人工智能化主控平台与设置在路面上的摄像头、警示牌通讯连接，所述人工智能化主控平台与人机交互模块连接，其特征在于：所述人工智能化主控平台包括：

警示信息模块，用于输出警示内容给警示牌进行机动车违法前告诫；

视频播放模块，用于播放各路段的机动车行驶或停放情况；

违法抓拍模块，用于对违法行为进行抓拍，并获取违法信息记录和机动车信息；

违法记录生成模块，用于记录违法信息记录和机动车信息。

9.根据权利要求8所述的一种机动车违法行为抓拍系统，其特征在于：所述视频播放模块包括：

视频播放策略库，用于存储视频播放策略；

视频播放规则设置单元，用于设置采用何种视频播放策略播放视频。

10.根据权利要求1所述的一种机动车违法行为抓拍系统，其特征在于：所述违法抓拍模块包括：

违法抓拍策略库，用于存储违法抓拍策略；

违法抓拍规则设置单元，用于设置采用何种违法抓拍策略抓拍违法行为。