[发明专利]一种太赫兹图像条纹噪声处理方法及系统有效
| 申请号: | 201710732679.7 | 申请日: | 2017-08-23 |
| 公开(公告)号: | CN107481205B | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
| 发明(设计)人: | 王军;杜培甫;梁恺;朱瑶瑶;苟君;蒋亚东 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 徐丰;张巨箭 |
| 地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 赫兹 图像 条纹 噪声 处理 方法 系统 | ||
1.一种太赫兹图像条纹噪声处理方法,其特征在于,包括如下内容:
对获取的太赫兹图像数据进行傅里叶变换,获得表征所述太赫兹图像数据的频域特征的频域图;
对所述频域图进行第一次带阻滤波,用于消除条纹噪声所在的频率范围的周期噪声;
对经过第一次带阻滤波的频域图进行高通滤波,用于衰减或抑制低频分量,突出剩余的条纹噪声;
对经过高通滤波的频域图进行第二次带阻滤波,用于对第一次带阻滤波未滤除完全的条纹噪声进行第二次带阻滤波;
将经过第二次带阻滤波的频域图采用傅里叶逆变换,转换为时域图。
2.根据权利要求1所述的太赫兹图像条纹噪声处理方法,其特征在于,在将所述经过第二次带阻滤波的频域图采用傅里叶逆变换,转换为时域图之后,还包括:
对所述时域图调整灰度范围。
3.根据权利要求1所述的太赫兹图像条纹噪声处理方法,其特征在于,所述对获取的太赫兹图像数据进行傅里叶变换,获得表征所述太赫兹图像数据的频域特征的频域图,具体包括:
采用傅里叶变换对获取的太赫兹图像数据的频谱移频到原点,使得所述太赫兹图像的频率分布以原点为圆心,对称分布;
从经过傅里叶变换的太赫兹图像上获得频率分布,除所述圆心亮点外,还存在对称分布的亮点集合,所述亮点集合为干扰噪音产生的,及周期性规律的干扰信号。
4.根据权利要求1所述的太赫兹图像条纹噪声处理方法,其特征在于,对所述频域图进行第一次带阻滤波,用于消除条纹噪声所在的频率范围的周期噪声,具体包括:
对所述频域图找出关于频域中心对称的亮点,确定需要使用的与第一次带阻滤波对应的第一带阻滤波器;
所述第一带阻滤波器用于抑制距离频域中心预设距离的一个圆环区域的频率,其中所述带阻滤波器的公式为:
其中,D0为需要阻止的频率点与频率中心的距离,W为带阻滤波器的带宽,对于大小为M*N的图像,频率点(u,v)与频域中心的距离为D0(u,v),其表达式为
将所述第一带阻滤波器对应的公式和太赫兹图像数据傅里叶变换后对应的公式相乘,滤除条纹噪声所在的频域范围中的周期噪声。
5.根据权利要求1所述的太赫兹图像条纹噪声处理方法,其特征在于,对经过第一次带阻滤波的频域图进行高通滤波,用于衰减或抑制低频分量,突出剩余的条纹噪声,具体为:
对经过第一次带阻滤波的频域图采用巴特沃斯滤波器进行二阶高通滤波处理,用于衰减或抑制低频分量,突出剩余的条纹噪声,所述巴特沃斯滤波器的传递函数公式具体为:
其中,D1为巴特沃斯滤波器的截止频率,n为巴特沃斯滤波器的阶数,用来控制所述巴特沃斯滤波器的陡峭程度,对于大小为M*N的图像,频率点(u,v)与频域中心的距离为D1(u,v),其表达式为
6.根据权利要求4所述的太赫兹图像条纹噪声处理方法,其特征在于,第二带阻滤波器的需要阻止的频率点与频率中心的距离大于第一带阻滤波器的需要阻止的频率点与频率中心的距离,所述第二带阻滤波器的带宽小于第一带阻滤波器的带宽,所述第二带阻滤波器为第二次带阻滤波采用的,第一带阻滤波器为第一次带阻滤波采用的。
7.根据权利要求2所述的太赫兹图像条纹噪声处理方法,其特征在于,对所述时域图调整灰度范围,具体为:
对所述时域图在0-255的灰度范围内做线性灰度拉伸。
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