[发明专利]基于运动向量外推和图像梯度加权的视频错误隐藏方法

权利要求书

1.基于运动向量外推和图像梯度加权的视频错误隐藏方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、解码端进行差错检测，负责检测当前受损的帧，标记所有受损区域的宏块；

步骤2、将受损的帧的前一帧作为参考帧，将参考帧的所有宏块的运动向量归一化；

步骤3、计算参考帧的图像梯度，以sobel算子进行参考帧内每个像素的梯度计算，并依据整帧图像的运动程度进行梯度修正；

步骤4、基于步骤3中的图像梯度计算结果，对受损宏块进行运动向量外推；

步骤5、根据步骤4中得到的运动向量，进行运动补偿，用参考帧中相应位置的像素宏块替换受损的像素宏块；

对于每个4×4像素宏块，设定一个阈值T，MVx为宏块x向的运动向量，MVy为宏块y向的运动向量，所述步骤3中图像梯度修正的一种方式具体如下：

a1、当|MV_x|+|MV_y|＞T，该宏块内像素梯度提升一倍，计算每个4×4像素宏块内16个像素的梯度总和，标记为此宏块的梯度；

a2、当|MV_x|+|MV_y|≤T，该宏块内像素梯度降低一半，并计算每个4×4像素宏块内16个像素的梯度总和，标记为此宏块的梯度；

对于每个4×4像素宏块，所述步骤4中图像梯度计算的一种方式具体如下：

将参考帧中与受损宏块位置最近的25个4×4像素宏块进行运动向量外推，得到外推宏块运动到当前帧的位置，计算各外推宏块与受损宏块之间重叠的面积以及有重叠区域的外推宏块的梯度，再以面积与梯度之和对有重叠区域的外推宏块的运动向量作加权平均得到受损宏块的运动向量。

2.根据权利要求1所述的基于运动向量外推和图像梯度加权的视频错误隐藏方法，其特征在于，所述步骤2中运动向量归一化具体为：

将参考帧的所有宏块运动向量除以宏块引用帧距离得到归一化的宏块运动向量。