[发明专利]一种地沟油识别方法和相应识别装置

说明书

本发明涉及一种地沟油识别方法(100)，包括：利用油样通过支持向量机法进行地沟油识别训练(101)，其中所述油样包括合格食用油油样和地沟油油样，以便获取经训练的地沟油识别模型；以及根据所述经训练的地沟油识别模型对待测试油类进行检测(102)，以便识别所述待测试油类是否是地沟油。此外本发明还涉及一种相应的地沟油识别装置。

技术领域

本发明涉及检测技术，具体地涉及一种地沟油识别方法和相应识别装置。

背景技术

地沟油泛指各类劣质食用油脂，包括将下水道中的油腻漂浮物经过简单加工、提炼出的油，也包括烹饪废弃油脂以及劣质猪肉和猪内脏炼制的油。一些不法商贩由于利益的驱动，将价格较为低廉的地沟油用于餐饮行业，长期食用地沟油有许多危害，会导致消化不良，腹痛，腹泻，严重时可能会致癌。因此，地沟油的鉴别成为了关乎民生的重要话题。

现如今常见的地沟油检测方法有电导法，光谱法和色谱法等。由于不同油类间的电导率存在差异，从而可以利用电导法鉴别地沟油、合格食用油以及掺假植物食用油，先通过去离子水对油样进行处理，静置分层后对水相进行电导率测定，地沟油经提取后水相平均电导率是正常油类样本的10倍以上。通过分析电导率的不同可以判断待检测油品类别。

此外，光谱法也是一种常用来鉴别地沟油的方法。具体而言，可以利用TU-1901双光束紫外可见分光光度计对潲水油、花生油、调和油和葵花籽油的紫外可见光吸收光谱进行了研究，根据光谱曲线形状差异和吸光度大小可以对掺兑潲水油的地沟油进行鉴别。随着检测技术的发展，近年来有不少学者将色谱法应用于地沟油检测中。具体而言，可以采用气相色谱-质谱检测方法，通过对油脂样品中37种脂肪酸含量进行分析，建立了根据37种脂肪酸含量鉴别地沟油的判定依据。不论是电导法、光谱法还是色谱法，其对地沟油的检测都是在实验室环境下进行的，该类方法的使用受时间和空间的限制较大，尚不能实时实地的开展地沟油检测。

文献CN105424865A公开一种地沟油检测方法，其中通过比对合格食用油和地沟油阴离子色谱图中阴离子数量和含量来判断是否为地沟油。此外，可通过离子色谱法测定样品中氯离子的含量来判定是否掺入了地沟油。

此外，文献CN 103398981A公开一种地沟油检测方法。其中，将待检测油液加入特定溶液中，经摇匀和振荡使得待检测油液在溶液内分解为均匀分布的分子级颗粒，再采用能够检测溶液中分子级颗粒粒径的光学装置对溶液进行检测，得到待检测油液形成的分子级颗粒在特定溶液中的粒径分布图，将该粒径分布图和预先采用标准样品获得的样品粒径分布图对比，来判断待检测油液是否属于地沟油。

发明内容

本发明提出一种地沟油识别方法，包括如下步骤：利用油样通过支持向量机法进行地沟油识别训练，其中所述油样包括合格食用油油样和地沟油油样，以便获取经训练的地沟油识别模型；以及根据所述经训练的地沟油识别模型对待测试油类进行检测，以便识别所述待测试油类是否是地沟油。

本发明的构思在于，不同的食用油类挥发性气体的变化与油类的品种有关，不同的油类由不同的原材料制成，正常(亦即质量合格适合食用)的食用油与地沟油关于挥发性气体方面的差别尤为明显，由此可以借助于上述挥发性气体方面的差别作为特征变量或特征信息用于地沟油及正常食用油的识别，亦即在获得不同油类间的气味特征信息之后，利用模式识别算法对这些数据进行学习和/或训练以便获取经训练的地沟油识别模型，从而利用经训练的地沟油识别模型实现地沟油的无损、快速及准确识别。

在该识别方法中特别是采用支持向量机法(SVM)。具体而言，采集到各类油样的特征值后，根据样本集数量大小及数据分布情况，采用支持向量机(Support VectorMachine，SVM)法对样本进行训练学习，建立区别正常食用油与地沟油的判别数学模型。