[发明专利]一种判别药包材材质的近红外光谱法在审

专利信息
申请号: 201710646489.3 申请日: 2017-07-24
公开(公告)号: CN108072628A 公开(公告)日: 2018-05-25
发明(设计)人: 范琦;谢欠 申请(专利权)人: 重庆医科大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3563;G01N21/35
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 400016 重庆*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 药包材 化学计量学 近红外光谱 光谱 预处理 近红外光谱法 光谱数据 采集 测量条件 判别模型 建模 降维 无损 验证 应用
【权利要求书】:

1.一种判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)设置近红外光谱仪的分辨率和扫描次数,在10000~4000cm-1扫描范围内分别采集各材质药包材样品的近红外光谱;

(2)对步骤(1)所得光谱,不进行预处理或进行化学计量学预处理;

(3)在步骤(2)所得光谱数据中选择建模光谱范围;

(4)对步骤(3)所选光谱范围的数据进行降维;

(5)对步骤(4)所得数据,采用化学计量学方法建立并验证药包材材质的判别模型;

(6)取未知材质的药包材样品,按照步骤(1)所述方法采集近红外光谱,按照步骤(2)~(4)所述方法进行光谱的多步骤处理,然后应用步骤(5)所建模型进行药包材材质的判别。

2.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:步骤(1)中所述近红外光谱仪的分辨率设置为2cm-1、4cm-1、8cm-1或16cm-1,扫描次数设置为16、32或64次。

3.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:步骤(2)中所述化学计量学预处理的方法为多元信号修正、标准正态变换、导数和平滑中的一种或多种组合。

4.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:步骤(4)中采用主成分分析法对步骤(3)所选光谱范围的数据进行降维。

5.根据权利要求4所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:建模主成分数的选择依据为其累计方差贡献率大于85%以及步骤(5)所建判别模型的校正集正判率和验证集正判率均大于95%。

6.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:步骤(5)中所述化学计量学方法为判别分析法。

7.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:步骤(5)中所建判别模型的性能由校正集正判率和验证集正判率进行评价。

8.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:所述药包材材质为天然橡胶、硅橡胶和卤化丁基橡胶。

9.根据权利要求8所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)设置近红外光谱仪的分辨率为8cm-1、扫描次数为32次,在10000~4000cm-1扫描范围内分别采集各材质药包材样品的近红外漫反射光谱;

(2)对步骤(1)所得光谱进行导数及平滑预处理;

(3)在步骤(2)所得光谱数据中选择9881~4119cm-1为建模光谱范围;

(4)采用主成分分析法对步骤(3)所选光谱范围的数据进行降维;

(5)对步骤(4)所得数据,以建模主成分数为4、采用判别分析法建立并验证药包材材质的判别模型,所建模型的性能由校正集正判率和验证集正判率进行评价;

(6)取未知橡胶材质的药包材样品,按照步骤(1)所述方法采集近红外漫反射光谱,按照步骤(2)~(4)所述方法进行光谱的多步骤处理,然后应用步骤(5)所建模型进行药包材材质的判别。

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