[发明专利]一种判别药包材材质的近红外光谱法在审
| 申请号: | 201710646489.3 | 申请日: | 2017-07-24 |
| 公开(公告)号: | CN108072628A | 公开(公告)日: | 2018-05-25 |
| 发明(设计)人: | 范琦;谢欠 | 申请(专利权)人: | 重庆医科大学 |
| 主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N21/3563;G01N21/35 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 400016 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 药包材 化学计量学 近红外光谱 光谱 预处理 近红外光谱法 光谱数据 采集 测量条件 判别模型 建模 降维 无损 验证 应用 | ||
1.一种判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)设置近红外光谱仪的分辨率和扫描次数,在10000~4000cm
(2)对步骤(1)所得光谱,不进行预处理或进行化学计量学预处理;
(3)在步骤(2)所得光谱数据中选择建模光谱范围;
(4)对步骤(3)所选光谱范围的数据进行降维;
(5)对步骤(4)所得数据,采用化学计量学方法建立并验证药包材材质的判别模型;
(6)取未知材质的药包材样品,按照步骤(1)所述方法采集近红外光谱,按照步骤(2)~(4)所述方法进行光谱的多步骤处理,然后应用步骤(5)所建模型进行药包材材质的判别。
2.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:步骤(1)中所述近红外光谱仪的分辨率设置为2cm
3.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:步骤(2)中所述化学计量学预处理的方法为多元信号修正、标准正态变换、导数和平滑中的一种或多种组合。
4.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:步骤(4)中采用主成分分析法对步骤(3)所选光谱范围的数据进行降维。
5.根据权利要求4所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:建模主成分数的选择依据为其累计方差贡献率大于85%以及步骤(5)所建判别模型的校正集正判率和验证集正判率均大于95%。
6.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:步骤(5)中所述化学计量学方法为判别分析法。
7.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:步骤(5)中所建判别模型的性能由校正集正判率和验证集正判率进行评价。
8.根据权利要求1所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于:所述药包材材质为天然橡胶、硅橡胶和卤化丁基橡胶。
9.根据权利要求8所述的判别药包材材质的近红外光谱法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)设置近红外光谱仪的分辨率为8cm
(2)对步骤(1)所得光谱进行导数及平滑预处理;
(3)在步骤(2)所得光谱数据中选择9881~4119cm
(4)采用主成分分析法对步骤(3)所选光谱范围的数据进行降维;
(5)对步骤(4)所得数据,以建模主成分数为4、采用判别分析法建立并验证药包材材质的判别模型,所建模型的性能由校正集正判率和验证集正判率进行评价;
(6)取未知橡胶材质的药包材样品,按照步骤(1)所述方法采集近红外漫反射光谱,按照步骤(2)~(4)所述方法进行光谱的多步骤处理,然后应用步骤(5)所建模型进行药包材材质的判别。
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