[发明专利]一种大数据的筛选方法

权利要求书

1.一种大数据的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

按照目标维度筛选维度对待筛选的大数据组中的大数据进行筛选分析；

将满足预设条件要求的、对应于所述目标筛选维度下的至少一个维度子项的数据保存为下一轮的待筛选数据组；

根据预设的筛选维度的数量和目标要求，确定筛选轮数是否结束满足预设筛选数量；

如果是，结束所述大数据的筛选过程。

2.根据权利要求1所述的大数据筛选方法，其特征在于，根据预设的筛选维度的数量和目标要求，确定筛选轮数是否结束满足预设筛选数量之前，在所述方法还包括：

建立查询结果表，将每一轮的筛选结果放入所述查询结果表中；

所述根据预设的筛选维度的数量和目标要求，确定筛选轮数是否结束满足预设筛选数量，包括：

根据预设的筛选维度的数量和目标要求，根据所述查询结果表确定筛选轮数是否结束满足预设筛选数量。

3.根据权利要求1所述的大数据筛选方法，其特征在于，所述查询结果的索引包括，根据筛选条件建立索引，通过保存在所述索引中的页码找到 查询结果表中对应的记录。

4.根据权利要求1所述的大数据的筛选方法，其特征在于，在所述将满足目标要求的、对应于所述筛选维度下的至少一个维度子项的数据保存为下一轮的待筛 选数据组后，生成和保存相应的筛选路径，且在每一轮筛选分析能够撤回，在撤回后，所述撤回的筛选分析下已生成和保存的筛选路径被删除。

5.根据权利要求1所述的大数据的筛选方法，其特征在于，所述目标要 求是所述待筛选数据组中的数据在各维度子项下对应的数值最大或最小，并 且最大数值和最小数值之差的绝对值大于预定阈值；或各维度子项下数据对应的数值相对于参考值的波动范围大于预定范围。