[发明专利]一种征信评分模型评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种征信评分模型评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户在征信评分模型中的每一模型变量值，所述模型变量值为所述目标用户在所述征信评分模型中预设的模型变量参数对应的变量值；计算获取的每一模型变量值与每一模型变量值对应的基准值之间的差值；计算每一差值与对应的模型变量参数的变量系数的乘积，得到模型变量参数的偏离度；根据所述偏离度对所述目标用户在征信评分模型中的每一模型变量值进行评估。由于通过计算偏离度对目标用户在征信评分模型中的每一模型变量值进行评估，从而解决了对征信评分模型进行评估，获得影响用户评分的模型变量参数的问题。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种征信评分模型评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

众所周知，在进行信用卡办理或者信用贷款中，通常采用征信系统的征信评分模型对用户进行征信评分，并给出征信评分值或者征信评分是否通过的结果。现有的征信评分模型的模型变量参数具有多种，同时现有的服务系统中也存在多种信用服务，不同的信用服务对模型的影响力不相同，在多种信用服务并存的当今社会，仅给出征信评分值或者征信评分是否通过的结果已然不能满足需求。因此，如何解决对征信评分模型进行评估，获得影响用户评分的模型变量参数，成为了亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种征信评分模型评估方法、装置、设备及存储介质，以对征信评分模型进行评估，获得影响用户评分的模型变量参数。

一方面，本发明实施例提供了一种征信评分模型评估方法，包括：

获取目标用户在征信评分模型中的每一模型变量值，所述模型变量值为所述目标用户在所述征信评分模型中预设的模型变量参数对应的变量值；

计算获取的每一模型变量值与每一模型变量值对应的基准值之间的差值；

计算每一差值与对应的模型变量参数的变量系数的乘积，得到所述模型变量参数的偏离度；

根据所述偏离度对所述目标用户在征信评分模型中的每一模型变量值进行评估。

另一方面，本发明实施例还提供了一种征信评分模型评估装置，包括：

获取模块，用于获取目标用户在征信评分模型中的每一模型变量值，所述模型变量值为所述目标用户在所述征信评分模型中预设的模型变量参数对应的变量值；

第一计算模块，用于计算获取的每一模型变量值与每一模型变量值对应的基准值之间的差值；

第二计算模块，用于计算每一差值与对应的模型变量参数的变量系数的乘积，得到所述模型变量参数的偏离度；

处理模块，用于根据所述偏离度对所述目标用户在征信评分模型中的每一模型变量值进行评估。

另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序被执行时实现上述征信评分模型评估方法中的步骤。

另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述信评分模型评估方法的步骤。