[发明专利]基于Android平台的车辆VIN识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及图形识别技术领域，尤其涉及一种基于Android平台的车辆VIN识别方法。

背景技术

截至2016年底，根据公安部交管局统计，全国机动车保有量已达2.9亿辆，其中汽车就拥有1.94亿辆，私家汽车已占汽车总量的75％，仅2016年全国汽车销量就达2752万辆，为历史最高水平，我国已成为名副其实的汽车大国。伴随汽车产业的繁荣发展，催生了许多与汽车相关后续服务行业，诸如新车辆的销售、检车、保险理赔、事故处理、维修保养、二手车交易、车辆报废回收等，在这些服务行业中都需要录入车辆最重要和唯一信息——车辆识别码(Vehicle Identification Number，简称VIN)。车辆识别码是一组由字母和数字组成的17位代码，相当于车辆的“身份证”，记录了一辆汽车的基本信息，如该辆汽车的生产地、品牌、车型信息、生产年份、组装地点和生产序列号等信息。

对于车辆识别码录入的方式，一贯采用传统的记录方法，即手工抄录。但随着汽车车辆的增加，相关的各服务环节的业务量也日益增多，传统手工抄录方式存在效率低等弊端。如在办理各相关业务时，不仅浪费工作人员时间，而且也占用了大量车主的时间；且抄录笔迹不规范，增加了错误率；甚至在过去一些工作人员为谋求私利可以随意修改VIN等。为提高汽车销售业务人员、车辆检测人员、事故处理人员等相关服务人员对车辆码识别录入的工作效率，避免录入的错误等，有必要探寻一种快速且准确自动识别和录入车辆识别码的方法。随着移动互联网技术及智能移动终端的普及，本发明提出基于Android平台的车辆VIN识别系统。

车辆VIN识别系统应用范围非常广泛，例如在汽车保险和理赔业务方面，如果在汽车保险理赔的业务系统中使用VIN识别客户端，业务员即可到事故现场快速录入事故车辆信息，根据VIN查询损坏的汽车零部件的价格，可快速评估出因事故造成的损失，提高业务人员的办公效率和理赔的透明度。

在汽车维修保养方面，登记汽车VIN是汽车维修或者保养时的首项工作，通过车辆的VIN可了解汽车的维修保养规范和详细部件配置和参数(诸如发动机型号参数、变速箱型号参数等)，由此制定出相应的维修或保养方案，购置相关的汽车零部件。

在二手车交易方面，由于车辆的车牌照存在变更问题，而车辆VIN是唯一的，那么以车辆VIN作为汽车维修、交通事故等档案的文件名，可保证车辆档案的真实性和连续性，对促进二手车交易的信息透明起到重要作用。

在车辆报废拆解方面，如何利用互联网促进汽车配件的交易，提高供需匹配的效率是关键，目前市场上汽配电商面向的主要客户群体是汽车维修企业和广大的车主，在车辆拆解电商平台中加上VIN识别系统，买家只需扫描或输入汽车VIN，就可找到该车型配件供货方，促进交易成功。

随着汽车产业的快速发展，人工抄录车辆VIN已经无法满足各汽车服务业越来越大的业务量，由此可见在各汽车服务业中推广应用车辆VIN系统势在必行。

发明内容

根据现有技术存在的问题，本发明公开了一种基于Android平台的车辆VIN识别方法，包括以下步骤：

S1：设计基于Android平台调用摄像头的实施过程，在相机的预览界面添加用来定位获取车辆识别码的扫描框；

S2：采用摄像头获取有效区域的车辆VIN图片信息存储在手机本地，将该车辆VIN图片传入预处理和识别界面；

S3：对车辆VIN图片进行图片预处理，包括图像的灰度化、顶帽变换、图像增强和二值化处理；

S4：基于Tesseract-OCR图像识别类库对预处理后的车辆VIN图片进行字符特征提取，并利用训练生成的车辆VIN字符库进行匹配识别；

S5：根据VIN的编码规则对识别结果进行校验，没有通过校验的采用人工校正的办法获得正确的车辆识别码，如果校检成功，将正确的车辆识别码上传至服务器或云平台进行信息存储；

S6：搜集车辆VIN照片，基于官方提供的英文字符库训练生成车辆VIN字符库。

所述S3中对图像进行灰度化处理时所采用的方法为加权平均法，其中R、G、B的加权系数为0.299、0.578、0.114。

所述S3中对图像进行顶帽变换时所采用的方法基本原理是通过开运算对图像F进行处理，得到一幅图像P，该图像P是对图像F背景的合理估计，然后用图像F减去图像P得到的一个新图像Q。

所述S3中对图像进行像增强时所采用的方法是灰度拉伸变换，其中包括线性和非线性。