[发明专利]辅助复习方法、装置与设备

权利要求书

1.一种辅助复习方法，其特征在于，所述方法包括：

采集生理数据；

录制音频；

根据生理数据对学习状态划分级别，所述学习状态包括低效学习期及瞌睡期；

对低效学习期或瞌睡期所录制的音频进行语音识别；

根据语音识别所生成的文本查询对应知识点；

展示所述对应知识点。

2.根据权利要求1所述的辅助复习方法，其特征在于，所述根据语音识别所生成的文本查询对应知识点步骤包括：

根据所述语音识别所生成的文本提取关键词；

根据所述关键词搜索匹配的不少于一个知识点；

计算所述语音识别所生成的文本和所述知识点的相关度；

将相关度最大的知识点设置为查询结果。

3.根据权利要求2所述的辅助复习方法，其特征在于，所述根据生理数据对学习状态划分级别步骤还包括：

对所采集的生理数据进行预处理；

提取所述经预处理的生理数据的特征信息；

根据所述特征信息对学习状态划分级别。

4.根据权利要求1至3之一所述的辅助复习方法，其特征在于，所述的生理数据可以包括脑电波、心电、肌电、脉搏、心率、皮温、皮电、肌电、人脸图像、血压及血氧中的一种或多种的组合。

5.根据权利要求4所述的辅助复习方法，其特征在于，所述生理数据包括脑电波，所述根据所述特征信息对学习状态划分级别步骤包括：

确定采样周期的优势波段；

计算状态判断时间内低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q；

根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别；

其中，所述低效学习波段比例P的计算公式为：

P=N+LM+N+L]]> ；

所述睡眠波段比例Q的计算公式为：

Q=LN+L]]>；

其中：

M为状态判断时间内，当前优势波段为α波时的采样周期数量；

N为状态判断时间内，当前优势波段为β波时的采样周期数量；

L为状态判断时间内，当前优势波段为δ波或θ波时的采样周期数量。

6.根据权利要求5所述的辅助复习方法，其特征在于，根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别步骤包括：

当低效学习波段比例P小于第一阈值时，则判断状态判断时间内学习状态处于高效学习期；

当低效学习波段比例P大于第一阈值，且睡眠波段比例Q小于第二阈值时，则判断状态判断时间内学习状态处于低效学习期；

当低效学习波段比例P大于第一阈值，且睡眠波段比例Q大于第二阈值时，则判断状态判断时间内学习状态处于瞌睡期。

7.一种辅助复习装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集生理数据；

录制模块，用于录制音频；

分级模块，用于根据生理数据对学习状态划分级别；

识别模块，用于对低效学习期或瞌睡期所录制的音频进行语音识别；

查询模块，用于根据语音识别所生成的文本查询对应知识点；

展示模块，用于展示所述对应知识点。

8.根据权利要求7所述的辅助复习装置，其特征在于，所述查询模块还包括：

提取单元，用于根据所述语音识别所生成的文本提取关键词；

匹配单元，用于根据所述关键词搜索匹配的不少于一个知识点；

相关计算单元，用于计算所述语音识别所生成的文本和所述知识点的相关度；

设置单元，用于将相关度最大的知识点设置为查询结果。