[发明专利]一种系统故障诊断修复方法及装置

权利要求书

1.一种系统故障诊断修复方法，其特征在于，包括：

通过历史故障数据分别提取各故障类型的故障数据的特征，建立故障诊断模型；

当系统发生故障时，将当前故障的数据输入所述故障诊断模型，分析确定当前故障的故障类型；

调用当前故障的故障类型对应的故障处理策略，进行故障修复，

所述通过历史故障数据分别提取各故障类型的故障数据的特征，建立故障诊断模型包括：

利用对比模式从历史故障数据中提取不同故障类型的故障数据的特征，由提取出的特征建立故障诊断模型，

所述利用对比模式从历史故障数据中提取不同故障类型的故障数据的特征包括：

采用如下公式计算对比模式P的支持度sup(P,D_i)，对比模式P＝I₁I₂I₃…I_|P|，为在一种故障类型的数据集中频繁出现，在其他故障类型的数据集中非频繁的模式，表示为该种故障类型的故障数据的特征：

sup(P,D_i)＝|{S|S∈D_i且P在S中出现}|/|D_i|；i∈[1,k]

式中，Di表示第i种故障类型的故障数据集，k为故障数据的类型的总数目；

且sup(P,D_i)大于支持度第一门限值α小于支持度第二门限值β，

所述建立故障诊断模型包括：

按照如下公式建立故障诊断模型Φ：

Φ＝{F₁,F₂,...F_k}；

Fi＝{f(P)|P∈T_i}；

w_i为函数f(Pi)的权值；

T_i＝{P₁,P₂…P_n}为第i类故障数据集D_i(i∈[1,k])的模式集合,n＝k。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

调用当前故障的故障类型对应的故障处理策略，进行故障修复后，若未能有效的解决该故障，则将故障数据发送给运维人员进行人工干预处理。