[发明专利]一种异常用户同党的搜索方法，装置，及系统

说明书

本申请实施例公开了一种异常用户同党的搜索方法，装置，及系统，本申请实施例示出的搜索方法，一方面通过“收集”与“聚类”方式的结合将凌乱的基础数据整合成以用户为单位的有序数据，在搜索过程中无需遍历多个列表，减少终端与应用平台服务器之间的访问次数；进一步，本申请实施例示出的搜索方法，首先，在众多用户中搜索出异常用户之间的具有直接的关联关系的目标成员，然后通过目标成员的发文内容，确定异常用户同党，可见本申请实施例示出的方法，仅需分析目标成员的发文内容，大大减少了应用平台服务器处理的数据量，进一步，缩短了应用平台服务器的等待时间，提高了系统带宽、数据库等资源的利用率。

技术领域

本发明涉及信息搜索技术领域，特别涉及一种异常用户同党的搜索方法，装置，及系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，基于互联网的应用服务系统也越来越多。典型的基于互联网的应用服务系统如图1所示，这个系统一般有一个应用平台服务器1，以及，与其连接的数据存储服务器2，该数据存储服务器2设置在平台服务器1内部或独立设置，以及，与应用平台服务器1通过互联网3或移动互联网3连接的终端4，通常，应用平台服务器1为终端4提供应用服务。

用户异常行为监测统就是一个如图1所示的系统。在这个具体的应用系统中，用户的行为信息存储在存储服务器2中；终端4是一个安装了具有信息发布功能的用户APP(Application，应用程序)；应用平台服务器1通过用户行为的监测，以及，对用户行为的甄别，找出异常用户同党。具体的，首先，用户启动终端4，应用平台服务器1实时的监测每个终端1上的用户行为信息，应用平台服务器1通过对用户行为的甄别，确定一个终端1上的用户为异常行为用户；应用平台服务器1首先确定所述异常用户的发帖IP，然后，遍历发帖IP列表，筛选出相同发帖IP用户，形成相同发帖IP集，所述相同发帖IP用户为发帖IP与异常用户的发帖IP相同的用户，相同发帖IP集中，遍历注册IP列表，筛选出相同注册IP用户，所述相同注册IP用户为注册IP与异常用户的注册IP相同的用户，依次遍历其他列表，然后将具有相同用户行为的用户筛选出来，最终找出异常用户同党。

但是，发明人发现现有技术提供的在异常用户同党的搜索过程中，存在搜索操作效率低以及，搜索操作过多占用系统资源的问题。例如，应用平台服务器1需要通过分析4项用户行为，最终，找出异常用户同党，在此过程中，应用平台服务器1需要遍历4个相关列表搜索出与异常行为用户具有相同用户行为的用户，最终找出异常用户同党。应用平台服务器1在遍历4个相关列表的过程中，用户异常行为监测系统的应用平台服务器1长时间处于等待状态，降低了系统带宽、数据库等资源的利用率。

发明内容

本发明的发明目的在于提供一种异常用户同党的搜索方法，装置，及系统，以解决现有的用户异常行为监测统，存在搜索操作效率低以及，搜索操作过多占用系统资源的问题。

根据本发明的实施例，提供了一种异常用户同党的搜索方法，包括：

获取用户数据表中的基础数据；

以用户为单位，将所述基础数据进行聚类，生成用户维度统计表；

筛选出所述用户维度统计表中的目标成员，所述目标成员与异常用户之间的具有直接的关联关系；根据所述目标成员的发文内容，确定异常用户同党。

本申请实施例第二方面示出的一种异常用户同党的搜索装置，包括：

数据获取单元，用于获取用户数据表中的基础数据；

聚类单元，用于以用户为单位，将所述基础数据进行聚类，生成用户维度统计表；

第一筛选单元，用于筛选出所述用户维度统计表中的目标成员；

第二筛选单元，用于根据所述目标成员的发文内容，确定异常用户同党。