[发明专利]一种异常用户同党的搜索方法,装置,及系统在审

专利信息
申请号: 201710566597.X 申请日: 2017-07-12
公开(公告)号: CN109255024A 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 尉鑫伟;邵王镇;韩晓璇 申请(专利权)人: 车伯乐(北京)信息科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/9535
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 100020 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 异常用户 搜索 应用平台服务器 申请 分析目标 关联关系 基础数据 搜索过程 系统带宽 数据量 遍历 聚类 整合 数据库 终端 访问
【权利要求书】:

1.一种异常用户同党的搜索方法,其特征在于,包括:

获取用户数据表中的基础数据;

以用户为单位,将所述基础数据进行聚类,生成用户维度统计表;

筛选出所述用户维度统计表中的目标成员,所述目标成员与异常用户之间的具有直接的关联关系;

根据所述目标成员的发文内容,确定异常用户同党。

2.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述获取用户数据表中的基础数据的步骤包括:

每间隔预置时间段扫描一次用户数据表;

获取所述用户数据表在所述预置时间段内增加的基础数据。

3.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述根据目标成员的发文内容,确定异常用户同党的步骤包括:

分别计算出所述目标成员的维度与所述异常用户的维度之间的相似度;

按照所述相似度由大到小的顺序,依次识别所述目标成员的发文内容,确定异常用户同党。

4.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述根据目标成员的发文内容,确定异常用户同党的步骤包括:

统计每篇文章参与评论的目标成员的人数;

根据所述人数由大到小的顺序,依次识别所述目标成员的发文内容,确定异常用户同党。

5.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述根据目标成员的发文内容,确定异常用户同党的步骤包括:

统计同一个作者参与评论的目标成员的人数;

根据所述人数由大到小的顺序,依次识别所述目标成员的发文内容,确定异常用户同党。

6.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述根据目标成员的发文内容,确定异常用户同党的步骤包括:

分析每个目标成员的发文内容,根据分析结果生成相应的标签,将所述标签与目标成员建立联系;

根据异常用户的发文内容与所述标签的相似度,筛选出目标成员中的异常用户同党。

7.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述用户维度统计表包括:注册IP,登入IP,发帖IP,以及,设备号四个维度。

8.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述用户数据表包括:注册用户列表,登录用户列表,发文用户列表,以及,评论数据用户列表。

9.一种异常用户同党的搜索装置,其特征在于,包括:

数据获取单元,用于获取用户数据表中的基础数据;

聚类单元,用于以用户为单位,将所述基础数据进行聚类,生成用户维度统计表;

第一筛选单元,用于筛选出所述用户维度统计表中的目标成员;

第二筛选单元,用于根据所述目标成员的发文内容,确定异常用户同党。

10.一种异常用户同党的搜索系统,其特征在于,包括,应用平台服务器,与所述应用平台服务器连接的数据存储服务器,所述数据存储服务器设置在所述应用平台服务器内部或独立设置,以及,与应用平台服务器通过互联网或移动互联网连接的终端;

所述终端,用于接收用户数据表的基础数据,并将所述用户数据表的基础数据上传至应用平台服务器;

所述应用平台服务器,用于获取用户数据表中的基础数据;

以用户为单位,将所述基础数据进行聚类,生成用户维度统计表;

筛选出所述用户维度统计表中的目标成员,所述目标成员与异常用户之间的具有直接的关联关系;

根据所述目标成员的发文内容,确定异常用户同党;

所述数据存储服务器,用于相关数据的存储。

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