[发明专利]图像美感评估方法及装置

权利要求书

1.一种图像美感评估方法，其特征在于，所述方法包括：

对预设的美感等级分类模型和预设的美感分数回归模型进行模型训练；

依据预设的约束条件，以及所述模型训练后的美感等级分类模型和美感分数回归模型的模型参数，计算模型辅助参数；

依据所述模型辅助参数，调整所述模型训练后的美感等级分类模型和美感分数回归模型的模型参数；依据所述调整后的模型参数重新计算所述模型辅助参数，直至所述模型辅助参数满足预设的迭代条件；

所述预设的约束条件如下式所示：

其中，所述w为模型辅助参数，所述w_s为美感等级分类模型的模型参数，所述w_t为美感分数回归模型的模型参数；所述γ_s为模型辅助参数w与模型参数w_s对应的辅助参数；所述γ_t为模型辅助参数w与模型参数w_t对应的辅助参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述模型训练后的美感等级分类模型f_s(x)如下式所示：

f_s(x)＝sgn(w_s^Tx+b_s)

其中，所述w_s和b_s均为美感等级分类模型的模型参数，所述T为转置符号；所述sgn(t)为符号函数，若t＞0则sgn(t)＝+1，若t＜0则sgn(t)＝-1，t为符号函数的变量；

所述模型训练后的美感分数回归模型f_t(x)如下式所示：

f_t(x)＝w_t^Tx+b_t

其中，所述w_t和b_t均为美感分数回归模型的模型参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算模型辅助参数之前包括：

按照下式所示的方法计算美感等级分类模型的模型参数：

其中，所述n_s为对美感等级分类模型进行模型训练所采用的样本图像数量；所述为平方损失函数，且所述为第i张样本图像的图像特征，所述为第i张样本图像对应的标签，所述λ为所述平方损失函数与正则项之间的平衡因子；

按照下式所示的方法计算美感分数回归模型的模型参数：

其中，所述n_t为对美感分数回归模型进行模型训练所采用的样本图像数量；所述为平方损失函数，且所述为第i张样本图像的图像特征，所述为第i张样本图像对应的标签，所述ε为小于预设阈值的正实数，所述μ为所述平方损失函数与正则项之间的平衡因子。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述依据模型辅助参数，调整模型训练后的美感等级分类模型和美感分数回归模型的模型参数包括：

按照下式所示的方法调整美感等级分类模型的模型参数：

其中，所述w为模型辅助参数，所述λ′为所述平方损失函数与平行约束项||w-τ_sw_s||²之间的平衡因子，所述τ_s为模型辅助参数w与模型参数w_s对应的辅助参数；

按照下式所示的方法调整美感分数回归模型的模型参数：

其中，所述μ′为损失函数与平行约束之间的平衡因子，所述τ_t为模型辅助参数w与模型参数w_t对应的辅助参数。