[发明专利]一种步态识别方法及电子设备在审
| 申请号: | 201710547836.7 | 申请日: | 2017-07-06 |
| 公开(公告)号: | CN107403143A | 公开(公告)日: | 2017-11-28 |
| 发明(设计)人: | 王金龙 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 广州德科知识产权代理有限公司44381 | 代理人: | 万振雄,张海涛 |
| 地址: | 523859 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 步态 识别 方法 电子设备 | ||
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域,具体涉及一种步态识别方法及电子设备。
背景技术
步态是指人体步行时的姿态,人体通过髋、膝、踝、足趾等的一系列连续活动,使身体沿着一定方向移动的过程。正常步态一般具有稳定性、周期性、节律性、方向性以及协调性等特征。然而,当人体存在疾病或任何环节失调时都可能影响步态,从而形成病理步态。步态分析是一种用来分析和评估人体行走能力的技术,通过分析可以及时发现人体步态的异常,目前在人类病理状况方面(如脑瘫、帕金森氏病和神经肌肉疾病等)应用广泛。然而,步态分析技术的评估结果主要取决于观察者的判断,即人为因素的成分较大,这样就很容易出现误判,从而使得步态分析的准确度低下。
发明内容
本发明实施例公开了一种步态识别方法及电子设备,能够提高步态识别的准确度。
本发明实施例第一方面公开一种步态识别方法,所述方法应用于电子设备中,所述方法包括:
获取目标对象的步态参数;
根据所述步态参数,提取所述步态参数的步态特征信息;
将所述步态特征信息与步态数据库中存储的异常步态模型进行匹配,以获得匹配率;
如果所述匹配率达到预设阈值,识别出所述目标对象的当前步态为异常步态。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述获取目标对象的步态参数之前,所述方法还包括:
建立所述电子设备与至少一个外接设备的绑定关系;
在所述识别出所述目标对象的当前步态为异常步态之后,所述方法还包括:
向所述至少一个外接设备发送报警信息,所述报警信息包括用来警示所述目标对象的步态异常的信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述目标对象的步态参数包括所述目标对象行走时的加速度、步长、步幅、步宽、步频、步速以及足角中的至少一种信息参数。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述根据所述步态参数,提取所述步态参数的步态特征信息,包括:
解析所述步态参数,从所述步态参数中确定所述目标对象在一个步态周期内的步态参数,以获得周期步态参数;
从所述周期步态参数中提取出步态特征信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述解析所述步态参数,从所述步态参数中确定所述目标对象在一个步态周期内的步态参数,以获得周期步态参数,包括:
对所述步态参数进行预处理,以获得预处理后的步态参数;
利用局部极大值和局部极小值的方式对所述预处理后的步态参数进行步态周期的划分,以获得每一个步态周期内的步态参数;
从所述每一个步态周期内的步态参数中选取其中一个步态周期内的步态参数作为周期步态参数。
本发明实施例第二方面公开一种电子设备,包括:
获取单元,用于获取目标对象的步态参数;
提取单元,用于根据所述步态参数,提取所述步态参数的步态特征信息;
匹配单元,用于将所述步态特征信息与步态数据库中存储的异常步态模型进行匹配,以获得匹配率;
识别单元,用于当所述匹配单元获得的所述匹配率达到预设阈值时,识别出所述目标对象的当前步态为异常步态。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述电子设备还包括:
建立单元,用于在所述获取单元获取目标对象的步态参数之前,建立所述电子设备与至少一个外接设备的绑定关系;
发送单元,用于在所述识别单元识别出所述目标对象的当前步态为异常步态之后,向所述至少一个外接设备发送报警信息,所述报警信息包括用来警示所述目标对象的步态异常的信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述目标对象的步态参数包括所述目标对象行走时的加速度、步长、步幅、步宽、步频、步速以及足角中的至少一种信息参数。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述提取单元包括:
确定子单元,用于解析所述步态参数,从所述步态参数中确定所述目标对象在一个步态周期内的步态参数,以获得周期步态参数;
提取子单元,用于从所述周期步态参数中提取出步态特征信息。
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