[发明专利]页面点击率数据处理方法、装置及系统

说明书

本发明的目的是提供一种页面点击率数据处理方法、装置及系统，其中方法包括以下步骤：S1用于分别获取不同页面的页面点击率信息的步骤；S2用于对获取的不同页面的页面点击率信息进行分析处理并生成推荐页面结果信息的步骤；S3用于输出推荐页面结果信息的步骤。本发明可以获取不同页面的页面点击率信息和最大点击率结果信息，广告告投放者不需要人工统计每个广告显示页面的点击此数值及人工判断出具有最高点击率潜力的广告显示页面，从而选择在该页面投放广告，由此可减少广告投放者的工作量和花耗时长，提高决策的效率和准确度，满足广告投放者高效、便捷、准确的做出选择广告显示页面的决策的需求。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种页面点击率数据处理方法、装置及系统。

背景技术

大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在这个大数据的时代，人们多采用所有数据进行分析处理。人工智能即“人工”和“智能”，“人工”即人力所能及制造的，人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步。“智能”涉及到诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题，简而言之，智能指的是决策的能力。人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究并在计算机领域内得到广泛运用。在广告显示页面选择的实际运用中，不同的显示页面其点击率不同，点击率越高的广告显示页面越受到欢迎，广告投放者希望在众多的广告显示页面中选择出具有最高点击率潜力的广告显示页面。现有技术中，需要人工统计每个广告显示页面的点击此数值，并人工判断出具有最高点击率的广告显示页面，工作量大、耗时长，准确度和效率较低，无法满足广告投放者高效、便捷、准确的做出选择广告显示页面的决策的需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种页面点击率数据处理方法、装置及系统。

本发明所提供的页面点击率数据处理方法，包括以下步骤：

S1用于分别获取不同页面的页面点击率信息的步骤；

S2用于对获取的不同页面的页面点击率信息进行分析处理并生成推荐页面结果信息的步骤；

S3用于输出推荐页面结果信息的步骤。

本发明所提供的页面点击率数据处理装置，包括：

用于分别获取不同页面的页面点击率信息的模块；

用于对获取的不同页面的页面点击率信息进行分析处理并生成推荐页面结果信息的模块；

用于输出推荐页面结果信息的模块。

本发明所提供的页面点击率数据系统，包括客户端，所述客户端包括：微处理控制器、显示屏及触控屏；所述显示屏和触控屏均与所述微处理控制器电路连接。本发明所提供的页面点击率数据处理方法、装置及系统，通过本实施例所提供的页面点击率数据处理方法可以获取不同页面的页面点击率信息和推荐页面结果信息，广告投放者不需要人工统计每个广告显示页面的点击此数值及人工判断出具有最高点击率潜力的广告显示页面，就能由本方法、装置及处理器推荐适当的页面，从而选择在该页面投放广告，由此可减少广告投放者的工作量和花耗时长，提高决策的效率和准确度，满足广告投放者高效、便捷、准确的做出选择广告显示页面的决策的需求。

附图说明

图1为本发明所述的页面点击率数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一所述的页面点击率数据处理方法的具体步骤图；

图3为本发明实施例三所述的页面点击率数据处理系统客户端结构示意图。；图4为本发明实施例三所述的页面点击率数据处理系统网络结构示意图。

具体实施方式