[发明专利]影视数据解析方法、视频制作模板推荐方法、装置及设备

权利要求书

1.一种视频制作模板推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待制作视频的制作需求数据；

根据所述制作需求数据，从影视结构模型库中确定与所述制作需求数据匹配的影视结构模型；

将所述匹配的影视结构模型展现给剪辑师；所述根据所述制作需求数据，从影视结构模型库中确定与所述制作需求数据匹配的影视结构模型包括：

对所述制作需求数据进行处理，确定待制作视频的情节信息；

从待制作需求数据中提取待制作视频的情绪需求，所述情绪需求用于描述客户希望观众观看待制作视频后的情绪要求；

根据所述待制作视频的情节信息及待制作视频的情绪需求，从影视结构模型库中确定与所述制作需求数据匹配的影视结构模型。

2.如权利要求1所述的视频制作模板推荐方法，其特征在于，所述对所述制作需求数据进行处理，确定待制作视频的情节信息包括以下一种或者多种：

获取素材数据，提取所述素材数据中的帧图像及音频数据，确定所述帧图像的图像信息，根据所述帧图像的图像信息，将所述帧图像分类成片段群组，所述图像信息包括以下一种或者多种：主体对象、主体对象的状态特征、拍摄角度；

利用语义分析技术，从客户填写的待制作视频的要求中提取情节信息。

3.如权利要求1所述的视频制作模板推荐方法，其特征在于，所述将所述匹配的影视结构模型展现给剪辑师包括以下一种或者多种：

将匹配的影视结构模型的情节信息以文字档呈现在界面上；

将匹配的影视结构模型中与时间轴对应的情绪指标以图形形式呈现。

4.如权利要求1所述的视频制作模板推荐方法，其特征在于，所述影视结构模型库包括影视结构模型群组，所述影视结构模型群组通过如下方法来建立：

获取影视样本数据；

确定所述影视样本数据中每个影视样本的情节信息；

确定与每个影视样本的时间轴对应的情绪指标；

根据每个影视样本的情节信息及与每个影视样本的时间轴对应的情绪指标，将所述影视样本数据分类成至少一个影视结构模型群组。

5.如权利要求4所述的视频制作模板推荐方法，其特征在于，所述确定所述影视样本数据中每个影视样本的情节信息包括以下一种或者多种：

根据每个影视样本的标识，利用网络搜索与每个影视样本的标识对应的影视剧情，从所述影视剧情中确定每个影视样本的情节信息；或

接收输入的每个影视样本的描述数据，从每个影视样本的描述数据中确定每个影视样本的情节信息。

6.如权利要求4所述的视频制作模板推荐方法，其特征在于，所述确定与每个影视样本的时间轴对应的情绪指标包括：

获取每个影视样本对应的身体反应数据；

从每个影视样本对应的身体反应数据中，获取每个影视样本中的每个时间点对应的身体反应数据；

根据身体反应数据与情绪指标值的映射关系，及每个影视样本中的每个时间点对应的身体反应数据，确定每个影视样本中的每个时间点对应的情绪指标。

7.如权利要求4所述的视频制作模板推荐方法，其特征在于，所述情节信息包括以下一种或者多种：影视的主要对象、影视的次要对象、章节、事件片段、主要事件片段、每个事件片段的核心对象；所述与每个影视样本的时间轴对应的情绪指标包括以下一种或者多种：章节对应的情绪指标、事件片段对应的情绪指标。