[发明专利]一种交通数据处理系统及方法

权利要求书

1.一种交通数据处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

a.获取卡口对间多个不同规则通行路径，若多个不同规则通行路径重合度达到设定阈值，则确定该卡口对为有效卡口对，根据获取的卡口检测器数据，计算待估计时间点t时刻的有效卡口对间车辆旅行时间估计值，所述卡口对包括一个或多个子路段，所述卡口检测器数据包括通过卡口的车辆标识信息和车辆通过时间信息，具体包括：根据N个历史采样点车辆通过时间数据，N≥1，计算t时刻的车辆通过时间均值；计算N个历史采样点车辆通过时间与车辆通过时间均值的差，得到t时刻车辆通过时间残差向量；根据残差向量的均值和方差，分别计算N个历史采样点车辆通过时间的权重；根据N个历史采样点的车辆通过时间以及权重，计算t时刻卡口对间车辆旅行时间估计值；

b.根据浮动车数据计算待估计时间点t时刻卡口对间车辆旅行时间估计值，所述浮动车数据包括通过卡口对间各个子路段的车辆通过速度值；

c.结合浮动车数据和卡口检测器数据分别计算的待估计时间点t时刻卡口对间的车辆旅行时间估计值，得到数据融合后的车辆旅行时间估计值；

d.根据卡口对间数据融合后的车辆旅行时间估计值，对根据浮动车数据得到的卡口对间各个子路段的待估计时间点t时刻车辆通过速度值进行修正，得到修正后的待估计时间点t时刻卡口对间各个子路段的车辆旅行速度估计值。

2.如权利要求1所述的方法，所述卡口对间多个不同规则通行路径包括以下至少一个：卡口对间距离最短通行路径、卡口对间车辆旅行时间最短路径、卡口对间交通灯最少路径。

3.如权利要求1所述的方法，所述根据获取的卡口检测器数据，计算待估计时间点t时刻的卡口对间车辆旅行时间估计值，包括：进行数据筛选，排除卡口检测器数据中对应的车辆通过时间异常的采样点数据，车辆通过时间为某一车辆前后顺序通过待检测卡口对的两个卡口检测器的时间。

4.如权利要求3所述的方法，至少通过以下一种方式排除异常的采样点数据：排除待估计时间点t时刻待评估卡口对间车辆通过时间超过特定阈值的采样点数据；排除待估计时间点t时刻待评估卡口对间车辆通过时间采样点中，车辆通过时间最多的L个和最少的K个采样点，L≥0，K≥0；排除待估计时间点t时刻待评估卡口对间车辆通过时间采样点中，车辆通过时间超过采样点车辆通过时间均值设定阈值的采样点数据。

5.如权利要求1所述的方法，所述N个历史采样点车辆通过时间数据为待估计时间点t的N个当天邻近时刻车辆通过时间的采样数据。

6.如权利要求1所述的方法，所述N个历史采样点车辆通过时间数据为待估计时间点t的N个同时刻车辆通过时间的历史采样数据。

7.如权利要求1所述的方法，所述N个历史采样点车辆通过时间数据为待估计时间点t前后邻近时刻共N个车辆通过时间的历史采样数据。

8.如权利要求1所述的方法，所述根据卡口对间数据融合后的车辆旅行时间估计值，对根据浮动车数据得到的卡口对间各个子路段的待估计时间点t时刻车辆通过速度值进行修正，包括：根据数据融合后的卡口对间的车辆旅行时间估计值、卡口对间各个子路段的浮动车速度信息以及各个子路段的长度，计算卡口对间各个子路段的车辆旅行速度估计值。