[发明专利]一种对数据进行处理的方法和装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

第一步：建立知识树，并在知识树中划分一条或多条知识主线，其中知识树由多个知识点组成；

第二步：根据建立的知识树，自动对录入的试题标记一个或多个知识点标签；

第三步：从所述标记过知识点标签的试题中统计每个知识点的占比；

第四步：根据划分的知识主线，为每个知识点设置前置知识点和/或后置知识点；

第五步：根据前置知识点和/或后置知识点及统计的每个知识点的占比生成知识路径图；

其中，在知识树中划分一条或多条知识主线包括：

将该知识树中所有末级知识点提取出来，根据一个学科的学科规律确定知识树中各个末级知识点在学习时的先后顺序、及各个末级知识点之间的相关程度，将各个末级知识点前后关联划分成一条或多条知识主线。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述知识树是分层级的，该层级是两级或更多级；每一层级具有一个或多个知识点。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中根据建立的知识树，自动对录入的试题标记一个或多个知识点标签具体为：对试题的题目文本进行关键字分析，根据预设的关键字和知识点的对应关系为每一个试题标记各自的知识点标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，每个知识点标签至少包括：知识点名称、知识点所在层级、上级知识点名称、下级知识点名称。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述标记过知识点标签的试题中统计每个知识点的占比包括：

对于末级知识点的权重占比，通过如下步骤实现：

根据第二步中对试题标记的知识点标签，统计该末级知识点在整个试题中出现的频次；

统计所有末级知识点在整个试题中出现的总频次；

用该末级知识点在整个试题中出现的频次除以所有末级知识点在整个试题中出现的总频次，得到该末级知识点的占比。

6.根据权利要求5所述的方法，其中统计每个知识点的占比还包括：

对于非末级知识点的权重占比，通过先统计该非末级知识点下所有末级知识点的占比，然后累加得到上一级知识点的占比，这样逐级向上累加，从而获得所有非末级知识点的占比。

7.根据权利要求1所述的方法，其中根据划分的知识主线，为每个知识点设置前置知识点和/或后置知识点包括：

在每个知识点的知识点标签中写入前置知识点和/或后置知识点的名称。

8.根据权利要求1、5-7中任一项所述的方法，其中，根据前置知识点和/或后置知识点及统计的每个知识点的占比生成知识路径图包括：

基于每条知识主线中为每个知识点配置的前置知识点和后置知识点，明确各个知识点在学习时的先后顺序，从而构成知识点内在的学习路径关系，生成知识路径图，并且在生成的知识路径图中通过面积大小来表示每个知识点的占比。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括叠加步骤：

根据学生的各种作答数据，及每道试题与知识点标签的关联关系，获得学生对该知识点的掌握情况，在知识路径图中叠加学生对每个知识点的掌握情况。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，通过颜色将学生对知识点的掌握情况叠加在知识路径图中。

11.根据权利要求1、5-7、9-10中任一项所述的方法，还包括推荐步骤：

根据每个知识点的占比及学生对每个知识点的掌握情况，识别出应优先学习的知识点，给出学生改进学习的推荐路线。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，

形成的知识路径图具有普通形态：知识路径上的知识点，按照串行的顺序排列；或

形成的知识路径图具有分支形态：知识路径在一个知识点后出现多个分支；或

形成的知识路径图具有分散形态：知识路径在一个知识点后面出现多个孤立的后置知识点。

13.一种对数据进行处理的装置，包括：

用于建立知识树，并在知识树中划分一条或多条知识主线的模块，其中知识树由多个知识点组成；

用于根据建立的知识树，自动对录入的试题标记一个或多个知识点标签的模块；

用于从所述标记过知识点标签的试题中统计每个知识点的占比的模块；

用于根据划分的知识主线，为每个知识点设置前置知识点和/或后置知识点的模块；

用于根据前置知识点和/或后置知识点及统计的每个知识点的占比生成知识路径图的模块；

其中，在知识树中划分一条或多条知识主线包括：

将该知识树中所有末级知识点提取出来，根据一个学科的学科规律确定知识树中各个末级知识点在学习时的先后顺序、及各个末级知识点之间的相关程度，将各个末级知识点前后关联划分成一条或多条知识主线。