[发明专利]确定网络位置的唯一访问者在审
| 申请号: | 201710468987.3 | 申请日: | 2012-04-12 |
| 公开(公告)号: | CN107194009A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
| 发明(设计)人: | 叶夫根尼·斯克沃尔佐夫;卡尔·弗雷德里克·许比内特;塔伊兰·耶尔德兹;张鲁 | 申请(专利权)人: | 谷歌公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人: | 李佳,穆德骏 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 确定 网络 位置 唯一 访问者 | ||
1.一种计算机实现的方法,包括:
在估计服务器处获得地理区域内的网络用户的估计数量;
在所述估计服务器处获得在所述网络中的网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量;
在所述估计服务器处确定表示对所述网络位置的唯一访问者的数量与所述唯一用户标识符的数量的比率的参数;
在所述估计服务器处至少基于所述地理区域内的用户的估计数量、在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量、以及所述参数,利用非线性近似,确定来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量;以及
将所述来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量存储在所述估计服务器处的存储器上。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述非线性近似包括:
其中,“#people”是来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量;“#ID”是在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量;“p”是所述地理区域内的所述网络的用户的估计数量;“k”是表示对所述网络位置的唯一访问者的数量与所述唯一用户标识符的数量的比率的参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述参数是根据来自所述地理区域的用户的虚拟面板来确定的。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获得所述地理区域内和人口统计类别内的网络用户的估计数量;以及
获得在所述网络中的所述网络位置处观测到的来自所述地理区域和在所述人口统计类别内的唯一用户标识符的数量。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,确定对所述网络位置的唯一访问者的估计数量还包括:至少基于所述地理区域内和所述人口统计类别内的用户的估计数量、在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域和在所述人口统计类别内的唯一用户标识符的数量、以及所述参数,利用非线性近似,确定在所述人口统计类别内、对所述网络位置的唯一访问者的估计数量。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:在所述估计服务器处获得与所述地理区域内的网络用户相对应的多个人口统计类别。
7.根据权利要求6所述的方法,对于所述多个人口统计类别中的每个人口统计类别:
在估计服务器处获得所述地理区域内和所述人口统计类别内的网络用户的估计数量;
在所述估计服务器处获得在所述网络中的网络位置处观测到的来自所述地理区域和所述人口统计类别内的唯一用户标识符的数量;
在所述估计服务器处确定表示对所述网络位置的所述唯一访问者的数量与所述唯一用户标识符的数量的比率的参数;
在所述估计服务器处,至少基于所述地理区域内的用户的估计数量、在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域和所述人口统计类别内的唯一用户标识符的数量、以及所述参数,利用非线性近似,确定来自所述地理区域和所述人口统计类别内的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量;以及
在估计服务器的存储器上存储来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量。
8.根据权利要求7所述的方法,还包括:在所述估计服务器处通过对来自所述多个人口统计类别中的每个人口统计类别的和来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量求和,来确定来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的总估计数量。
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