[发明专利]一种电力供应商的评价及选择方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力生产管理、电力电力供应商评价及管理技术领域，尤其涉及一种电力供应商评价及选择方法。

背景技术

电网物资的供应是电网建设的重要保障。随着社会进步与发展，全社会的用电需求不断增加，而原有的电力网络已经不能满足当前的需要，供电明显紧张，这成为影响电网发展的瓶颈。

在探索电力供应商选择方法的研究过程中，国外学者们提出了许多值得参考的研究依据。Miggie通过建立混合线性规划模型，以需求数量、供应能力以及采购成本为约束条件对电力供应商进行评价，为多项目采购电力供应商的选择提供了理论依据。Gaballa利用层次分析法对电力供应商进行评价，指出时间与过程系统化对于电力供应商很重要。

然而这些方法缺乏针对电力系统电力供应商的评价及选择方法。电力系统独特的技术需求，电力电力供应商的选择成为业界长期研究的课题，由于技术发展不成熟，以往电力公司在电力供应商评价与选择的时候只是根据企业定制的评价准则和专家经验技术进行招标与投标，缺乏客观、精确、全面的评价与选择方法。

另外，在常规电力供应商选择和评价方法上，以往的研究仅仅采用单一的方法，而对于供应链这样的复杂系统，单一的方法被实践证明往往是无效的，不能满足电力供应商选择系统的大量数据处理分析，不能对数据的异常值进行自动处理。缺乏客观、精确、全面的针对电力电力供应商评价与选择方法，往往会造成电力供应商的选择并不能实现最优。

发明内容

为了克服现有技术中的电力供应商评价及选择方法的单一性和不精确的问题，本发明提出一种电力供应商的评价及选择方法，该方法以BMA(贝叶斯平均建模)算法为核心，通过利用相关维度数据，结合算法计算出电力供应商评价分值，用来实现电力公司在物资采购招标过程中电力供应商的客观选择。本发明通过选择算法，使用招标批次、采购方式、凭证类型、电力供应商分类等不同维度的数据统计，实现最优电力供应商的选择。

本发明的技术方案是：一种电力电力供应商的评价及选择方法，该方法包括以下五个步骤：

步骤一、电力供应商选择评价体系建立，指标包括有电力电力供应商的供货类型、供货数量，供应价格，履约时间，配送时间，仓库时间，产品质量；

步骤二、对电力电力供应商数据合规性检查，建立数据修正模型，对步骤一中指标数据中的不良值或不相关数值进行删除或修正处理，消除重复值，缺失值，异常值；

步骤三、构建基于BMA电力电力供应商选择方法的数据建模方法，根据贝叶斯模型后验概率获得平均预测值，p(y|M_r)为模型的后验概率，根据模型先验概率p(M_r)，使用贝叶斯公式计算；

贝叶斯平均值公式如下；

C是一个常量,与数据集的大小成正比,m是数据集的算术平均值,n是数据集的总数，为每个电力电力供应商计算贝叶斯平均值并以此作为排序的依据，得到如下公式；

两个在计算过程中不变的值，ANOR—所有列出的电力供应商打分次数的平均值。AR为所有列出电力电力供应商的分数平均值，两个针对某个电力电力供应商的值Total为某电力电力供应商所有评分的总和，RC为某电力电力供应商所有评论数的总和。

步骤四、使用后的电力供应商选择模型评估；

步骤五、在步骤三中数据修正模型中，输出最优选择电力电力供应商。进一步地，步骤一建立电力供应商选择评价指标体系，指标包括有对电力供应商的供货类型、供货数量，供应价格，履约时间，配送时间，仓库时间，产品质量等数据从全业务数据中心抽取，进行标注并形成数据宽表。对电力供应商数据合规性检查，对电力供应商数据宽表进行前期的数据清理，消除重复值，缺失值，异常值。

进一步地，步骤三构建电力电力供应商选择数据模型，包括以下几个内容：

电力供应商数据特征创建，对电力供应商数据宽表进行数据标准规范化，将各个数据维度按照评价进行标准规范化处理，形成各维度[0-10]分布内的评价分数。

做电力供应商选择的问题时会遇到如何对电力供应商进行智能排序的问题。有n款供应同样物资的电力供应商，业务部门对这些电力供应商进行评论和打分，选择出认同的电力供应商，哪些是不好用的电力供应商，就要根据打分情况进行排个序，让结果一目了然。