[发明专利]电网投资规模组合预测模型的确定方法及装置在审
| 申请号: | 201710451222.9 | 申请日: | 2017-06-15 |
| 公开(公告)号: | CN109146108A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
| 发明(设计)人: | 韩丰;李晖;彭冬;李金超;李金颖;张鹏飞;龙望成;薛雅玮;侍剑峰;李树林 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网北京经济技术研究院;国网浙江省电力公司;华北电力大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 贾磊;王天尧 |
| 地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 误差指标 预测结果 预测 电网投资 预测模型 电网 计算目标函数 目标函数 预测函数 可信度 权重和 权重 申请 | ||
1.一种电网投资规模组合预测模型的确定方法,其特征在于,包括:
获取过去N年每年的电网投资额实际值;
利用多种预测方法预测过去N年每年的电网投资额;
利用多种误差指标对每种预测方法的预测结果进行评价;
根据误差指标的评价结果计算各误差指标的权重;
利用未知系数组合所述预测方法的预测结果以得到过去N年每年的组合预测结果;
利用所述误差指标对组合预测结果进行评价;
根据误差指标的权重和组合预测结果对应的误差指标的评价结果构造目标函数;
计算目标函数最优时未知系数的具体值,利用未知系数的具体值组合所述预测方法从而得到组合预测函数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述组合预测函数的表达式为:
其中,yc表示组合预测结果,xk表示第k个预测方法的系数,yk表示第k个预测方法的预测结果,m表示预测方法种数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标函数的表达式为:
其中,wi表示第i个误差指标的权重,fi(yc)表示组合预测结果对应的第i个误差指标的评价结果,n表示误差指标种数,yc表示组合预测结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测方法包括:比例系数预测法、二次指数平滑预测法、回归预测模型法及灰色预测模型法。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述误差指标包括:平均绝对误差指标、均方误差指标、平均绝对百分比误差指标及均方百分比误差指标。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用熵权法根据误差指标的评价结果计算各误差指标的权重。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用差分进化算法计算目标函数最优时未知系数的具体值。
8.一种电网投资规模预测方法,其特征在于,包括:
利用权利要求1至7任一项所述的电网投资规模组合预测模型的确定方法得到组合预测函数;
利用所述多种预测方法预测电网投资额,将所述多种预测方法的预测结果代入组合预测函数中得到组合预测结果。
9.一种电网投资规模组合预测模型的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取过去N年每年的电网投资额实际值;
预测模块,用于利用多种预测方法预测过去N年每年的电网投资额;
第一评价模块,用于利用多种误差指标对每种预测方法的预测结果进行评价;
权重计算模块,用于根据误差指标的评价结果计算各误差指标的权重;
组合模块,用于利用未知系数组合所述预测方法的预测结果以得到过去N年每年的组合预测结果;
第二评价模块,用于利用所述误差指标对组合预测结果进行评价;
目标函数构建模块,用于根据误差指标的权重和组合预测结果对应的误差指标的评价结果构造目标函数;
建模模块,用于计算目标函数最优时未知系数的具体值,利用未知系数的具体值组合所述预测方法从而得到组合预测函数。
10.一种电网投资规模预测装置,其特征在于,包括:
组合预测函数确定模块,用于利用权利要求9所述的电网投资规模组合预测装置得到组合预测函数;
预测模块,用于利用所述多种预测方法预测电网投资额,将所述多种预测方法的预测结果代入组合预测函数中得到组合预测结果。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





