[发明专利]一种电动汽车便携式故障诊断仪及其监测方法有效

专利信息
申请号: 201710425964.4 申请日: 2017-06-08
公开(公告)号: CN106990774B 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 王姗姗;胡勤耕;王素莹;赵磊 申请(专利权)人: 河北御捷时代汽车有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 13128 代理人: 王璐
地址: 054800 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 电动汽车 便携式 故障 诊断仪 及其 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种电动汽车便携式故障诊断仪的诊断方法,所述电动汽车便携式故障诊断仪包括,

信息处理模块(1),用于对信息进行分析判断,得出故障代码;

CAN控制器(2),用于对CAN总线上的信息进行管理;

CAN接口模块(3),用于CAN控制器(2)与电动汽车的通讯连接;

低压输入模块(4),用于向电动汽车输入低压信号;

高压输入模块(5),用于向电动汽车输入高压信号;

电源模块(6),用于为故障诊断仪提供电源;

人机交互模块(7),用于信息处理模块(1)与外界的信息交流;

CAN控制器(2)和CAN接口模块(3)之间设置有光电隔离模块(8);

信息处理模块(1)连接有储存模块(9);

其特征在于包括以下步骤:

A、CAN控制器(2)对电动汽车的全部检测信号进行遍历,对非正常信号进行标记,同时采集电动汽车的低压电池组的电压、电流,高压电池组的电压、电流以及电动机转速、扭矩和功率;

B、对与非正常信号有关联的检测信号进行二次检测,检测过程中将非正常信号用正常信号进行替换,检测后将两次检测结果进行对比,根据两次检测结果中同一信号的偏差值定义各检测信号与其关联的非正常信号的关联度;

C、信息处理模块(1)生成每个非正常信号曲线,然后使用与每个非正常信号关联度最大的三个信号生成三个关联信号曲线;分别计算每个非正常信号曲线与其相关的三个关联信号曲线的特征映射关系;

D、将非正常信号曲线与关联信号曲线进行融合:

其中,G(t)为融合函数,f(t)为非正常信号曲线函数,p1为非正常信号曲线函数的权重函数,f1(t)~f3(t)为三个关联信号曲线函数,p2~p4为对应的关联信号曲线函数的权重函数;

E、若融合函数为低压信号,则将融合函数与低压电池组的电压、电流进行同步组合,与故障数据库中的记录进行对比,得出故障代码;若融合函数为高压信号,则将融合函数与高压电池组的电压、电流以及电动机转速、扭矩和功率进行同步组合,与故障数据库中的记录进行对比,得出故障代码。

2.根据权利要求1所述的电动汽车便携式故障诊断仪的诊断方法,其特征在于:步骤B中,关联度的定义方法为,

其中,s为正常输入信号,s’为非正常输入信号,Δt为输出的偏差值。

3.根据权利要求1所述的电动汽车便携式故障诊断仪的诊断方法,其特征在于:步骤D中,权重函数p的定义方法为,

其中,H为对应的信号曲线函数,根据不同的函数分别取f、f1、f2或f3,k为比例常数。

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