[发明专利]基于着色脉冲神经膜系统的任意循环工作流模式

说明书

技术领域

本发明涉及任意循环工作流模式，特别涉及基于着色脉冲神经膜系统的任意循环工作流模式。

背景技术

工作流(WorkFlow)就是工作流程的计算模型，即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。工作流要解决的主要问题是：为实现某个业务目标，在多个参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自动传递。

工作流主要解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。工作流概念起源于生产组织和办公自动化领域，是针对日常工作中具有固定程序活动而提出的一个概念，目的是通过将工作分解成定义良好的任务或角色，按照一定的规则和过程来执行这些任务并对其进行监控，达到提高工作效率、更好的控制过程、增强对客户的服务、有效管理业务流程等目的。

任意循环(Arbitrary Cycle)工作流模式工作模式如附图1所示，这个模式可以说不是针对直接"套现"的情况，主要是流程设计的过程中自然形成循环。而这种在绘制流程图时候所形成的自然循环，没有明确的循环入口或者出口。就如在编写程序上使用goto而形成的循环情况。这个模式从纯模型的角度来说，属于XOR-join、XOR-split的不同组合。主要是业务需要而自然形成的循环，因此该模式可以说并非能在设计上主观套用所能达到。譬如一个审批业务，若某一个审批人不通过，便返还给提出申请的人重新修改资料，这样多次往复直到结果满意为止。在电子政务的审批流程中非常的常见。因为是自然形成的循环，所以这个模式界限较为模糊，没有明确的循环入口，也可能没有明确的循环出口，还有可能多个入口，多个出口。

脉冲神经膜系统是受生物神经元处理与传递信息的方式启发设计的神经型计算系统，是一种分布式、并行的、离散的计算模型。已经证明脉冲神经膜系统具有强大的计算能力，并且大多数模型都是图灵等价的。同时在解决计算困难问题方面也显示出了巨大的潜力。

着色脉冲神经膜系统对普通的脉冲神经膜系统进行了改进，参考着色Petri网对脉冲进行了着色，通过加入更多种类的脉冲更容易解决实际问题。目前没有脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟。

发明内容

为了填补当前脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟的空白，本发明提出了一种基于着色脉冲神经膜系统的任意循环工作流模式，本发明基于着色脉冲神经网络的分布式、并行性，易于建模的特点，针对任意循环工作流模式进行了建模仿真。

本发明所采用的技术方案如下：

基于着色脉冲神经膜系统的任意循环工作流模式，包括以下部分：

A、确定任意循环工作流模式中需要的着色脉冲种类；

B、根据任意循环工作流模式进行规则的设计；

C、建立任意循环工作流模式的着色脉冲神经膜系统。

根据权利要求1所述的基于着色脉冲神经膜系统的任意循环工作流模式，其特征在于，所述的部分A中，所述的着色脉冲种类是指：对于每一个自然循环中的活动，分别为其分配一种着色脉冲，假设自然循环中存在n个活动，则每一个活动对应的脉冲为a₁、a₂、a₃……a_n。

根据权利要求1所述的基于着色脉冲神经膜系统的任意循环工作流模式，其特征在于，所述的部分B中，所述的任意循环工作流模式规则的设计是指：针对循环中的每个活动以及循环操作的神经元进行规则设计，针对任意循环中的活动，每一个活动神经元都需要接收前一个神经元激发的脉冲a_i-1并激发一个脉冲a_i给下一个神经元而对于第一个神经元需要接收来自环境的一个普通脉冲a。最后一个神经元激发着色脉冲a_n到环境中，而且表示循环的脉冲refill也会接受这个脉冲，并且激发一个普通脉冲a给第一个神经元，重新开始进行操作，开始循环。

根据权利要求1所述的基于着色脉冲神经膜系统的任意循环工作流模式，其特征在于，所述的部分C中，所述的着色脉冲神经膜系统是指：对于一个循环中有n种活动的任意循环的工作流模式，可以建立一个度为n+1的着色脉冲神经膜系统，其中

(1)C＝{1,2,…,n}为着色标识的集合，n表示循环中总共有n种活动

(2)O＝{a₁,a₂,a₃…a_n}为n种着色脉冲的字母集合，a_i表示一个第i种着色脉冲