[发明专利]一种系统的性能分析方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种系统的性能分析方法及装置。该方法包括：记录数据读取节点获取目标待处理对象的时刻，作为基准时刻；将所述基准时刻发送至除数据读取节点之外的数据处理节点和/或数据存储节点；根据性能统计指标对应的统计规则，记录所述数据处理节点和/或数据存储节点参照所述基准时刻确定的目标统计时间段；根据所述目标统计时间段计算性能统计指标。本发明实施例提高了系统的性能分析的速度和准确度。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种系统的性能分析方法及装置。

背景技术

整个CT(Computed Tomography，计算机断层扫描)系统由数据采集，流程控制及图像重建三个子系统组成。其中，数据采集子系统控制机架旋转以及探测器对不同方向穿过物体的射线进行采集。探测器某个角度上一次采集得到的数据叫做一个视图(View)数据，一次放射所有视图的集合称为生数据。CT的图像重建子系统包括数据读取，前处理，图像重建，后处理和图像存储五个部分。其中数据读取部分读取流程控制子系统传来的生数据或者从磁盘读取生数据。前处理部分对生数据进行去伪影等处理。图像重建部分使用一定的重建算法把生数据转化成物体的断层图像。后处理部分对生成的断层图像进行去噪或者去伪影等处理。最后，图像存储单元将最终的图像存储在磁盘中。

当前的CT图像重建子系统采用的技术是Pipeline(管道)技术，Pipeline中包含节点和管道。Pipeline处理的对象我们称为Object，Object可以是任何实体，在图像重建子系统中，Object为View数据(数据读取和前处理与图像重建部分处理的Object为View数据)或者Image(后处理和图像存储中处理的Object为Image)。节点可以是对Object进行任何处理的算法。在图像重建子系统中，一个节点可以是数据读取，图像存储，或者是前处理，图像重建，后处理中的任意一个具体的算法，一条Pipeline可以有任意数量个节点。Pipeline运行时，每个节点至少占用一个计算机线程，Pipeline中的各个节点是并行运行的。管道用于连接Pipeline中的节点，用以两个节点之间Object的缓存和传递。图1为现有技术中Pipeline的拓扑示意图。其中，F1，F2，F3，F4，F5代表Pipeline中的节点，具体的Pipeline中节点数可以是大于两个的任意数(读取数据和图像存储是必须的)，每个节点的输入/输出管道的个数可以是一个或者多个。在重建过程中，读取节点(Reader)依次读取生数据中的Object(View数据)并将其传递给下一个节点，然后下一个节点运行完成，将输出结果Object继续向下传递直到图像存储节点。所有生数据都经过上述过程后，图像存储节点将得到的Object(Image)存储到磁盘，该次重建过程结束。

Pipeline中的节点组织关系反映了其性能，为了对整条pipeline进行性能优化，需要快速得到pipeline的重建性能及瓶颈。现有的性能分析方法需要在每个节点对每个待处理数据的处理均进行计时，而后根据计时结果进行统计，再分析确定瓶颈节点。这样处理，计时执行次数很多，影响整个CT图像重建子系统的性能。

发明内容

本发明实施例提供一种系统的性能分析方法及装置，解决当前CT图像重建子系统在获取重建性能指标时，计时执行次数多，影响整个CT图像重建子系统的性能的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种系统的性能分析方法，该方法包括：

记录数据读取节点获取目标待处理对象的时刻，作为基准时刻；

将所述基准时刻发送至除数据读取节点之外的数据处理节点和/或数据存储节点；

根据性能统计指标对应的统计规则，记录所述数据处理节点和/或数据存储节点参照所述基准时刻确定的目标统计时间段；

根据所述目标统计时间段计算性能统计指标。