[发明专利]一种基于交通监控视频的车牌定位方法

权利要求书

1.一种基于交通监控视频的车牌定位方法，其特征在于，具体步骤如下：

第一步：对交通监控视频中的原始图像进行转换，原始图像转换为灰度图像，原始色彩空间转换为HSV空间；

第二步：对转换后的图像进行预处理，

第三步：对预处理后的图像进行边缘检测，

第四步：在边缘检测的基础上，综合运用局部阈值法、全局阈值法和动态阈值法，根据像素值与阈值的关系把图像分为黑、白两色区域实现图像二值化；

第五步：图像二值化后，采用数学形态学中的膨胀、区域填充和腐蚀操作操作，实现区域合并和噪声进一步剔除；

第六步：对检测好的边缘图像依次进行水平投影和垂直投影，确定车牌的上下左右边界；

第七步：投影确认后通过支持向量机进行车牌定位。

2.根据权利要求1所述的一种基于交通监控视频的车牌定位方法，其特征在于，所述第二步中对转换后的图像进行预处理的步骤如下：利用交通监控视频的特性消除摄像头背景，对所得视频图像应用预滤波技术进一步消除噪声点。

3.根据权利要求1所述的一种基于交通监控视频的车牌定位方法，其特征在于，所述第三步中所述边缘检测具体通过梯度算子、Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子来抑制背景低频特征来实现。

4.根据权利要求1所述的一种基于交通监控视频的车牌定位方法，其特征在于，所述第一步中将原始图像转换为灰度图像过程中需要对生成的灰度图像进行灰度拉伸处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于交通监控视频的车牌定位方法，其特征在于，所述第二步中在利用交通监控视频的特性消除摄像头背景的具体步骤如下：取前面若干帧图像进行一次性的确定；计算得到每幅图像与背景图像的差值后，再进行高斯预滤波操作。

6.根据权利要求1所述的一种基于交通监控视频的车牌定位方法，其特征在于，所述第七步中通过支持向量机进行车牌定位的步骤如下：规范正例样本和反例样本的尺寸，利用支持向量机进行离线训练，训练完毕后应用于待处理视频，实现车牌定位。