[发明专利]生成人工智能服务组件的方法、装置及相关设备、系统

权利要求书

1.一种基于人工智能平台系统生成人工智能服务组件的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户登录所述人工智能平台系统的用户标识；

为所述用户生成可动态配置的服务逻辑列表，所述可动态配置的服务逻辑列表存储有所述用户标识；

获取所述用户选择的服务逻辑的标识，所述服务逻辑的标识用于标识对应的服务逻辑，所述服务逻辑对应于特定的人工智能服务，所述服务逻辑能够利用用户发送的关键词信息产生服务结果；

存储所述选择的服务逻辑的标识于所述可动态配置的服务逻辑列表中，以生成所述用户的人工智能服务组件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收输入信息，所述输入信息携带有所述用户标识；

解析所述输入信息以获取所述输入信息所要调用的服务逻辑的标识；

根据所述用户标识调取所述可动态配置的服务逻辑列表；

根据获取到的服务逻辑的标识调用所述可动态配置的服务逻辑列表中的服务逻辑。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

解析所述输入信息以获取所述输入信息包括的关键词信息；

将所述关键词信息发送给所调用的服务逻辑，以使所调用的服务逻辑利用所述关键词信息产生服务结果。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述输入信息为语音信息，所述解析所述输入信息，包括：

利用所述人工智能平台系统中的语义理解模块解析所述输入信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述用户输入的自定义服务逻辑；

保存所述自定义服务逻辑，并存储所述自定义服务逻辑的标识于所述可动态配置的服务逻辑列表中。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述用户输入的语料信息；

根据所述语料信息训练并更新所述语义理解模块中的语义理解模型和/或语义理解模板。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述语料信息训练并更新所述语义理解模块中的语义理解模型和/或语义理解模板，包括：

当接收到的语料信息的数量大于预设阈值时，根据所述语料信息对所述语义理解模块中的语义理解模型进行训练，更新所述语义理解模型；

当接收到的语料信息的数量不大于预设阈值时，将所述语料信息转换为所述语义理解模块中的新增的语义理解模板。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户输入的修改服务逻辑请求；

根据所述修改服务逻辑请求，获取所述用户新增选择的服务逻辑的标识，将所述用户新增选择的服务逻辑的标识添加到所述用户标识对应的可动态配置的服务逻辑列表中。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户输入的修改服务逻辑请求；

根据所述修改服务逻辑请求，获取所述用户需要删除的服务逻辑的标识，将所述用户需要删除的服务逻辑的标识从所述用户标识对应的可动态配置的服务逻辑列表中删除。

10.一种生成智能对话机器人服务组件的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取用户登录人工智能平台系统的用户标识；

生成单元，用于为所述用户生成可动态配置的服务逻辑列表，所述可动态配置的服务逻辑列表存储有所述用户标识；

第二获取单元，用于获取所述用户选择的服务逻辑的标识，所述服务逻辑的标识用于标识对应的服务逻辑，所述服务逻辑对应于特定的人工智能服务，所述逻辑服务能够利用用户发送的关键词信息产生服务结果；

保存单元，用于存储所述选择的服务逻辑的标识于所述可动态配置的服务逻辑列表中，以生成所述用户的人工智能服务组件。