[发明专利]一种太湖水体中浮游细菌群落的评价方法在审
| 申请号: | 201710128594.8 | 申请日: | 2017-03-06 |
| 公开(公告)号: | CN106929578A | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
| 发明(设计)人: | 薛银刚;滕加泉;谢文理;张皓;宗玉婷;王倩 | 申请(专利权)人: | 常州市环境监测中心 |
| 主分类号: | C12Q1/68 | 分类号: | C12Q1/68;C12Q1/04 |
| 代理公司: | 贵阳派腾阳光知识产权代理事务所(普通合伙)52110 | 代理人: | 谷庆红 |
| 地址: | 213001 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 太湖 水体 浮游 细菌 群落 评价 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种太湖水体中浮游细菌群落的评价方法,利用成组生物学技术对太湖水体中浮游细菌群落进行评价,属于微生物分析技术领域。
背景技术
蓝藻水华爆发是湖泊富营养化的重要表征之一,能够引发一系列的环境和生态问题。蓝藻水华聚集会导致水面覆盖,使得水生植物难以进行有效的光合作用,导致水体局部缺氧,造成鱼类等水生生物大量死亡,严重时可能引发“湖泛”;另外蓝藻水华衰亡过程中,会释放大量微囊藻毒素,危害人体及水体生态系统安全;蓝藻水华衰亡还会引发恶臭,在观感和嗅觉上对人体和环境造成不良影响。由于我国近半数以上的湖泊已处于富营养化状态,蓝藻水华频频发生,已引起各级政府的高度重视。
目前,针对蓝藻水华的产生机理,国内外学者已开展了大量研究,多种理论及技术手段得以充分应用。但受条件限制,现有成果多集中在宏观领域,而对蓝藻的组织结构、生长形式、与环境因子的相关性等微观领域的研究较少。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:为了更加系统地解析太湖水体中微生物的群落结构,本发明提供一种太湖水体中浮游细菌群落的评价方法,利用成组生物学技术对太湖水体中浮游细菌群落进行评价。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种太湖水体中浮游细菌群落的评价方法,包括以下步骤:
(1)采集太湖流域共11个采样点的水样;
(2)将步骤(1)中的11个水样分别用0.45μm的混合纤维素滤膜过滤并分别收集过滤出的微生物样品,待滤膜完全堵住为止;
(3)对步骤(2)中过滤出的11个微生物样品分别进行DNA的提取;
(4)对步骤(3)中提取的DNA样品利用超微量蛋白质核酸分析仪测定其浓度和纯度,并将DNA样品保存于-20℃下;
(5)对步骤(4)中的DNA样品进行16S rDNA的普通PCR扩增,以及实时荧光定量PCR定量分析;
(6)对步骤(4)中的DNA样品进行16S rRNA基因的PCR扩增,对得到的扩增产物进行纯化,得到PCR纯化产物;
(7)对步骤(6)中的PCR纯化产物进行Miseq高通量测序,测序结果进行数据的降噪处理后,在处理平台上进行系统分类,对太湖水体中浮游细菌进行微生物群落解析。
进一步地,在上述方案中,在步骤(5)中,所用的引物序列(5’-3’)为:
正向引物CGAATATGGAATCCCTAGTAACT,
反向引物GCCCACTCAGTTCGATACGC。
进一步地,在上述方案中,步骤(5)中,16S rDNA的PCR扩增反应体系为25μL,反应程序为:94℃预变性5min后,95℃变性15s,退火温度58℃下反应30s,72℃延伸30s,共35个循环,最后72℃下延伸7min。
进一步地,在上述方案中,步骤(5)中,在对16S rDNA进行实时荧光定量PCR(qPCR)时,预变性95℃下热变性15min;然后进入45个循环的扩增阶段,包括95℃变性15s,退火温度57.5℃下反应30s,72℃延伸30s;溶解曲线温度为60℃至95℃之间。
进一步地,在上述方案中,在做高通量测序前,步骤(6)中,对16S rRNA基因进行PCR扩增时,所选的引物为序列(5’-3’)为:
正向引物AGAGTTTGATYMTGGCTCAG,
反向引物TGCTGCCTCCCGTAGGAGT。
进一步地,在上述方案中,步骤(6)中,16S rRNA基因PCR扩增体系为50μL,PCR扩增过程为:98℃预变性5min后,98℃变性30s,退火温度50℃下反应30s,72℃延伸40s,共20个循环,最后72℃下延伸10min。
进一步地,在上述方案中,步骤(6)中,将PCR扩增后的平行样混合,用E.Z.N.A.Cylcle-Pure试剂盒(Omega Bio-tec Inc.,USA)进行纯化。
进一步地,在上述方案中,步骤(6)中,将PCR纯化产物利用Illumina的第二代高通量测序平台Miseq进行测序分析。
进一步地,在上述方案中,步骤(7)中,测序结果使用Sickle和Mothur程序进行降噪处理后,以条序列最少的样品为基准,使用Mothur软件的“Sub.sample”命令从其他样品中随机抽取相同的条序列,进行测序深度的统一;每个样品在相同的测序深度下在Ribosomal Database Project Classifier处理平台上进行系统分类,得出所有细菌的解析结果。
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