[发明专利]用于识别图像局部区域的方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种用于识别图像局部区域的方法，其特征在于，包括：

获取模板图像中的至少一个区域作为至少一个忽略区域；

将所述模板图像与源图像进行匹配计算，在计算时忽略所述至少一个忽略区域，其中所述源图像的长度大于或等于所述模板图像的长度，所述源图像的宽度大于或等于所述模板图像的宽度；

根据所述匹配计算得到的结果确定识别结果；

所述方法还包括获取所述模板图像中的至少一个区域作为至少一个关注区域；

根据所述匹配计算得到的结果确定识别结果包括：

将所述匹配计算作为第一匹配计算，根据所述第一匹配计算得到的结果确定至少一个初选匹配区域；

分别将所述至少一个关注区域分别与所述至少一个初选匹配区域进行第二匹配计算，根据所述第二匹配计算得到的结果确定识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取模板图像中的至少一个区域作为至少一个忽略区域包括：响应用户操作获取在所述模板图像上设置的至少一个区域作为所述至少一个忽略区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取模板图像中的至少一个区域作为至少一个忽略区域包括：按照设定要求从所述模板图像上自动识别出至少一个区域作为所述至少一个忽略区域。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按照设定要求从所述模板图像上自动识别出至少一个区域作为所述至少一个忽略区域包括：从所述模板图像上自动识别出背景区域作为所述至少一个忽略区域。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述模板图像与源图像进行匹配计算包括：将所述模板图像与所述源图像进行归一化相关系数匹配计算。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述模板图像与源图像进行匹配计算，在计算时忽略所述至少一个忽略区域包括：

其中T为所述模板图像；

I为所述源图像；

R(x，y)为所述模板图像T的左上角在所述源图像I的(x,y)位置处的可信度矩阵；

(x′,y′)为所述模板图像T中的像素；

S为所述至少一个忽略区域。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述匹配计算得到的结果确定识别结果包括：

根据所述匹配计算得到匹配结果矩阵，若所述匹配结果矩阵中的最大可信度达到预设条件，则将所述最大可信度对应的区域作为匹配区域。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述至少一个关注区域和/或所述至少一个忽略区域包括：响应用户操作获取在所述模板图像上设置的至少一个区域作为所述至少一个关注区域和/或所述至少一个忽略区域，或者按照设定要求从所述模板图像上自动识别出至少一个区域作为所述至少一个关注区域和/或所述至少一个忽略区域。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一匹配计算和/或所述第二匹配计算为归一化相关系数匹配计算。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二匹配计算得到的结果确定识别结果包括：

计算所述至少一个初选匹配区域中各初选匹配区域的最终可信度；

将所述最终可信度最大的初选匹配区域作为匹配区域；

其中计算初选匹配区域的最终可信度采用以下公式：

其中C为所述至少一个初选匹配区域中一个初选匹配区域的最终可信度；

S1为所述至少一个关注区域中第一关注区域的面积；

C1为所述第一关注区域与所述一个初选匹配区域第二次匹配计算得到的最大可信度；

S2为所述至少一个关注区域中第二关注区域的面积；

C2为所述第二关注区域与所述一个初选匹配区域第二次匹配计算得到的最大可信度；

SN为所述至少一个关注区域中第N关注区域的面积；

CN为所述第N关注区域与所述一个初选匹配区域第二次匹配计算得到的最大可信度。