[发明专利]数据分析方法和装置

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取参与活动传播的用户对应的用户关系链，所述用户关系链包括发送方用户和接收方用户，所述发送方用户将所述活动的内容传播给所述接收方用户；

从获取的所述用户关系链中，清理掉不符合预设规范的用户关系链，得到符合所述预设规范的用户关系链用于构建用户群；

根据所述用户关系链将所述参与活动传播的用户构建为至少一个图结构，每一个图结构对应于一个用户群；其中，采用构图的方式将所述用户关系链转换为所述用户群的流程包括：从所述用户关系链中选取一个用户关系链，从剩余未被选取的用户关系链中选取符合预设条件的用户关系链并形成图结构，直至所述剩余未被选取的用户关系链中不存在符合预设条件的用户关系链时，结束构图流程，所述符合预设条件的用户关系链是指存在与选取的任意一个用户关系链具有相同用户的用户关系链；同一个用户群中的一个用户与至少一个其他用户之间存在所述用户关系链，一个用户群中的每一个用户与另一个用户群中的每一个用户之间均不存在所述用户关系链；

采用广度优先算法遍历各个用户群，获取每一个用户对应的群组特征；其中，所述用户对应的群组特征是指用户所属用户群的特征以及用户在所属用户群中的特征；所述用户对应的群组特征包括以下至少一种：所述用户所属用户群的人数、所述用户所属用户群的层级数、所述用户在所属用户群中的层级、所述用户对应的内容传播次数、所述用户的下属层级数；

选取包含人数大于预设门限值的用户群，对于选取的每一个用户群，根据所述用户群中的各个用户对应的群组特征和个人信息，确定所述用户群对应的用户整体特征；其中，所述用户对应的用户整体特征是指所述用户群中的全部或部分用户的整体特征，包括以下至少一种：所述用户群对应的用户画像、所述用户群中每一个层级对应的用户画像、每一种内容传播次数对应的用户画像、每一种下属层级数对应的用户画像；

对于每一个用户，检测到所述用户对应的群组特征符合第一预设条件时，确定所述用户为核心用户，其中，所述第一预设条件包括：所述用户所属的用户群人数大于第一阈值、所述用户对应的内容传播次数大于第二阈值且所述用户的下属层级数大于第三阈值；

对于每一个用户，检测到所述用户对应的群组特征符合第二预设条件时，确定所述用户为非法用户，其中，所述第二预设条件包括：所述用户所属的用户群人数大于第四阈值、所述用户对应的内容传播次数大于第五阈值且所述用户的下属层级数小于第六阈值。