[发明专利]一种答案提供方法和装置

说明书

本发明的实施方式提供了一种答案提供方法。该方法包括：接收用户提交的问题；根据从所述问题中抽取的实体节点以及属性节点，构建所述问题对应的查询链；根据所述问题对应的查询链，在预先构建的知识图谱中检索所述问题的答案，作为基于知识图谱的检索方式检索得到的所述问题的答案；将基于知识图谱的检索方式检索得到的所述问题的答案反馈给所述用户。本发明的实施方式能够在一定程度上提高检索得到的答案为用户提交的问题的答案的可能性，从而在一定程度上提高反馈给用户的答案的准确性。此外，本发明的实施方式提供了一种答案提供装置。

技术领域

本发明的实施方式涉及自动问答技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种答案提供方法和装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前，已有一些用户智能问答系统，用户输入问题，智能问答系统采用一定检索方式检索用户输入的问题的答案。

常用的用户智能问答系统所采用的检索方式为基于搜索引擎的检索方式、基于深度学习的检索方式、基于本地问题库的检索方式、基于问答社区知识库的检索方式。

但是目前的这些检索方式，均不会对用户提交的问题进行理解和分析，而是直接根据预设模板或者关键字查找与该问题最接近的答案，这就会导致反馈给用户的答案的准确性较低的问题，用户体验较差。

发明内容

鉴于现有技术中存在的根据为用提价的问题为用户反馈的答案准确性低、用户体验差的问题，本发明提供一套答案提供方法和装置，从而提高答案反馈的准确性以及用户体验。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种答案提供方法和装置。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种答案提供方法，包括：

接收用户提交的问题；

根据从所述问题中抽取的实体节点以及属性节点，构建所述问题对应的查询链；

根据所述问题对应的查询链，在预先构建的知识图谱中检索所述问题的答案，作为基于知识图谱的检索方式检索得到的所述问题的答案；

将基于知识图谱的检索方式检索得到的所述问题的答案反馈给所述用户。

优选地，所述方法中，根据从所述问题中抽取的实体节点以及属性节点，构建所述问题对应的查询链，包括：

对所述问题进行依存句法分析，得到所述问题对应的依存树；

从所述依存树中提取所述问题中的实体节点、属性节点、疑问词节点和核心动词节点；

根据所述依存树中节点之间的依赖关系，将实体节点到核心动词节点之间的属性节点，作为第一类属性节点；以及，

确定疑问词节点到核心动词节点之间的属性节点，并根据确定的疑问词节点到核心动词节点之间的属性节点，确定第二类属性节点；

依次将实体节点、第一类属性节点以及第二类属性节点进行拼接，构成所述问题对应的查询链，其中，每个查询链中包括一个实体节点和至少一个属性节点，所述至少一个属性节点在查询链中按照依赖关系排序。

优选地，所述方法中，根据所述问题对应的查询链，在预先构建的知识图谱中检索所述问题的答案，包括：

从所述问题对应的查询链中抽取实体节点以及相邻属性节点作为一实体属性键值对，所述相邻属性节点为所述问题对应的查询链中与所述实体节点相邻的属性节点；

对所述键值对中的实体节点以及属性节点分别进行同义词扩展；

根据同义词扩展后的实体节点以及属性节点重新构建实体属性键值对；