[发明专利]全景立体视频系统的压缩方法和装置有效

专利信息
申请号: 201680078558.9 申请日: 2016-01-18
公开(公告)号: CN108886598B 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 虞晶怡;马毅 申请(专利权)人: 上海科技大学
主分类号: H04N19/593 分类号: H04N19/593;H04N19/523;H04N19/124;H04N19/176
代理公司: 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 代理人: 智云
地址: 201210 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 全景 立体 视频 系统 压缩 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种对含左视帧和右视帧的立体视频进行压缩的方法,其特征在于,所述方法包括:

通过帧内预测,确定所述左视帧内的第一分块的纹理显著性值;

通过帧间预测的运动估算,确定所述第一分块的运动显著性值;

确定所述第一分块与所述右视帧内的相应的第二分块之间的视差显著性值;

根据所述视差显著性值、所述纹理显著性值以及所述运动显著性值,确定量化参数;以及

根据所述量化参数,对所述第一分块进行量化;

其中,通过将所述视差显著性值、所述纹理显著性值及所述运动显著性值进行加权求和来确定所述第一分块的混合立体显著性值,并通过下式确定所述量化参数Q′:

Q′=max(Q-ψ·(S-ES),0)

其中,Q为原始量化参数值,S为混合立体显著性值,ψ为对显著性区域和非显著性区域之间的比特率分布进行控制的参数。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

根据高效视频编码的DC模式帧内预测的输出,确定所述纹理显著性值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

根据高效视频编码的运动估算的输出,确定所述第一分块的运动显著性值。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述左视帧被分割为多个不重叠的分块,且所述运动估算是基于与所述第一分块相同的尺寸。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

根据所述量化参数,对所述第一分块进行量化。

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

确定所述左视帧的混合立体显著性映射;

将所述混合立体显著性映射的尺寸缩减至与变换单元的尺寸相匹配;

确定所述变换单元的第二量化参数;以及

根据所述第二量化参数,对所述变换单元进行量化。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在第一方向上对所述左视帧和所述右视帧进行修正,且所述方法还包括:

在与所述第一方向垂直的第二方向上搜索所述视差显著性值。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述视差显著性值包括非整数值。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:

根据由高效视频编码的子像素运动估算所生成的1/4像素样本,确定所述视差显著性值。

10.一种非暂时性计算机可读介质,所述介质上存有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时,可执行以下对含左视帧和右视帧的立体视频进行压缩的方法,其特征在于,所述方法包括:

通过帧内预测,确定所述左视帧内的第一分块的纹理显著性值;

通过运动估算,确定所述第一分块的运动显著性值;

确定所述第一分块与所述右视帧内的相应的第二分块之间的视差显著性值;

根据所述视差显著性值、所述纹理显著性值及所述运动显著性值,确定量化参数;以及

根据所述量化参数,对所述第一分块进行量化;

其中,通过将所述视差显著性值、所述纹理显著性值及所述运动显著性值进行加权求和来确定所述第一分块的混合立体显著性值,并通过下式确定所述量化参数Q′:

Q′=max(Q-ψ·(S-ES),0)

其中,Q为原始量化参数值,S为混合立体显著性值,ψ为对显著性区域和非显著性区域之间的比特率分布进行控制的参数。

11.如权利要求10所述的计算机可读介质,其特征在于,所述方法还包括:

根据高效视频编码的DC模式帧内预测的输出,确定所述纹理显著性值。

12.如权利要求10所述的计算机可读介质,其特征在于,所述方法还包括:

根据高效视频编码的运动估算的输出,确定所述第一分块的运动显著性值。

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