[发明专利]用于预测心力衰竭代偿失调的系统和方法

权利要求书

1.一种被配置为预测具有心力衰竭的对象(12)中的代偿失调的系统(10)，所述系统包括：

一个或多个硬件处理器(18)，其通过机器可读指令被配置为：

接收包括由一个或多个体重传感器生成的所述对象的体重的体重信息；

接收包括由一个或多个血压传感器生成的所述对象的血压的血压信息；

接收包括由一个或多个心率传感器生成的所述对象的心率的心率信息；

基于所述体重信息来确定与所述对象的所述体重的变化相关联的一个或多个体重参数；

基于所述血压信息来确定与所述对象的所述血压的变化相关联的一个或多个血压参数；

基于所述心率信息来确定与所述对象的所述心率的变化相关联的一个或多个心率参数；

通过朴素贝叶斯分类器确定所述一个或多个体重参数、所述一个或多个血压参数和所述一个或多个心率参数的各自的预测强度；并且

基于具有较高预测强度的至少一个体重参数、至少一个血压参数和至少一个心率参数相对于具有较低预测强度的其它的体重参数、血压参数和心率参数来预测所述对象中的代偿失调。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器还被配置为使用所述一个或多个体重参数、所述一个或多个血压参数以及所述一个或多个心率参数作为所述朴素贝叶斯分类器中的特征输入来预测代偿失调。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器还被配置为使得所述一个或多个血压参数包括以下中的一个或多个：具有40天的长期窗口大小和5天的短期窗口大小的基于收缩血压的移动平均收敛发散，具有20天的样本长度的基于收缩血压的标准评分，具有40天的样本长度的基于收缩血压的标准评分，在紧接的前一星期期间平均舒张血压的变化，或者具有20天的样本长度的基于舒张血压的标准评分。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器还被配置为使得所述一个或多个心率参数包括以下中的一个或多个：在紧接的前一个月期间平均心率的变化，具有20天的长期窗口大小和5天的短期窗口大小的基于心率的移动平均收敛发散，具有40天的长期窗口大小和5天的短期窗口大小的基于心率的移动平均收敛发散，或者具有20天的长期窗口大小和5天的短期窗口大小的基于脉压的移动平均收敛发散。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器还被配置为使得预测代偿失调包括：生成随着代偿失调的风险的增加而增加的代偿失调风险评分，并且确定所述代偿失调风险评分是否突破代偿失调风险阈值水平。

6.一种存储有计算机程序的计算机可读介质，所述计算机程序包括程序指令，当所述计算机程序由预测系统的一个或多个硬件处理器运行时，所述程序指令适于执行用于预测具有心力衰竭的对象(12)中的代偿失调的方法，所述方法包括：

利用所述一个或多个硬件处理器接收包括由一个或多个体重传感器生成的所述对象的体重的体重信息；

利用所述一个或多个硬件处理器接收包括由一个或多个血压传感器生成的所述对象的血压的血压信息；

利用所述一个或多个硬件处理器接收包括由一个或多个心率传感器生成的所述对象的心率的心率信息；

利用所述一个或多个硬件处理器，基于所述体重信息来确定与所述对象的所述体重的变化相关联的一个或多个体重参数；

利用所述一个或多个硬件处理器，基于所述血压信息来确定与所述对象的所述血压的变化相关联的一个或多个血压参数；

利用所述一个或多个硬件处理器，基于所述心率信息来确定与所述对象的所述心率的变化相关联的一个或多个心率参数；

通过朴素贝叶斯分类器确定所述一个或多个体重参数、所述一个或多个血压参数和所述一个或多个心率参数的各自的预测强度；并且

利用所述一个或多个硬件处理器，基于具有较高预测强度的至少一个体重参数、至少一个血压参数和至少一个心率参数相对于具有较低预测强度的其它的体重参数、血压参数和心率参数来预测所述对象中的代偿失调。