[发明专利]用于学习用于获取与所学习的概念有关的内容的新训练的概念的系统和方法

权利要求书

1.一种配置为学习用于获取与所学习的概念有关的内容的新训练的概念的系统，所述系统包括：

一个或多个硬件处理器，由机器可读指令配置为：

获得一个或多个数字媒体项目；

获得指示，所述指示传达要从所述一个或多个数字媒体项目学习的概念；

接收与所述一个或多个数字媒体项目中的各个项目相关联的反馈，其中所述反馈基于以下各项中的一项或两项：(1)对要从所述一个或多个数字媒体项目学习的概念的一个或多个肯定示例的选择、或者(2)对要从所述一个或多个数字媒体项目学习的概念的一个或多个否定示例的选择，给定的肯定示例是包括要学习的概念的数字媒体项目，并且给定的否定示例是缺乏要学习的概念的数字媒体项目；

获得针对所述一个或多个数字媒体项目中的各个项目的各个神经网络表示，给定的神经网络表示包括一个或多个神经网络层；以及

基于所述一个或多个数字媒体项目的(1)所述反馈和(2)所述神经网络表示确定训练的概念，所述训练的概念能够用于获取与要学习的概念有关的数字媒体项目。

2.根据权利要求1所述的系统，其中确定所述训练的概念包括：基于所述一个或多个数字媒体项目的(1)所述反馈和(2)所述神经网络表示确定附加的神经网络层。

3.根据权利要求1所述的系统，其中接收针对所述数字媒体项目中的各个项目的反馈包括：获得对与所述数字媒体项目中的各个项目相关联的信息的确认。

4.根据权利要求1所述的系统，其中接收针对所述数字媒体项目中的各个项目的反馈包括：获得对与要学习的概念有关的先前预测的确认。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个硬件处理器由机器可读指令进一步配置为：

接收针对与正在学习的概念有关的数字媒体项目的查询；以及

使用所述训练的概念来获得所述查询的结果。

6.根据权利要求5所述的系统，其中所述一个或多个硬件处理器由机器可读指令进一步配置为：

接收与所述查询的结果相关联的附加反馈，其中所述反馈基于以下各项中的一项或两项：(1)对正在从所述查询的结果学习的概念的一个或多个肯定示例的选择、或者(2)对正在从所述查询的结果学习的概念的一个或多个否定示例的选择。

7.根据权利要求6所述的系统，其中所述一个或多个硬件处理器由机器可读指令进一步配置为：

基于所述查询的结果的所述附加反馈和神经网络表示调整所述训练的概念。

8.一种用于使用包括一个或多个硬件处理器的系统学习用于获取与所学习的概念有关的内容的新训练的概念的方法，所述方法包括：

利用所述一个或多个硬件处理器获得一个或多个数字媒体项目；

利用所述一个或多个硬件处理器获得指示，所述指示传达要从所述一个或多个数字媒体项目学习的概念；

利用所述一个或多个硬件处理器接收与所述一个或多个数字媒体项目中的各个项目相关联的反馈，其中所述反馈是基于以下各项中的一项或两项：(1)对要从所述一个或多个数字媒体项目学习的概念的一个或多个肯定示例的选择、或者(2)对要从所述一个或多个数字媒体项目学习的概念的一个或多个否定示例的选择，给定的肯定示例是包括要学习的概念的数字媒体项目，并且给定的否定示例是缺乏要学习的概念的数字媒体项目；

利用所述一个或多个硬件处理器获得针对所述一个或多个数字媒体项目中的各个项目的各个神经网络表示，给定的神经网络表示包括一个或多个神经网络层；以及

利用所述一个或多个硬件处理器基于所述一个或多个数字媒体项目的(1)所述反馈和(2)所述神经网络表示确定训练的概念，所述训练的概念能够用于获取与要学习的概念有关的数字媒体项目。

9.根据权利要求8所述的方法，其中确定所述训练的概念包括：基于所述一个或多个数字媒体项目的(1)所述反馈和(2)所述神经网络表示确定附加的神经网络层。