[发明专利]跨网络域的用于流分析的数据分组标记的方法和装置

说明书

一种由具有多个节点的网络域的节点实现的方法，其中该节点担任数据流的网络域的入口节点。该方法允许跨网络域的数据流分析。该方法包含：在网络域的入口节点接收属于数据流的数据分组；确定数据分组是否被标记以供数据流分析；确定数据流的网络域的出口节点是否支持数据分组标记；用标记标签标记数据分组，该标记标签向网络域中的支持节点指示数据分组要被处理以供数据流分析；以及向着网络域的出口节点转发数据分组。

技术领域

本发明的实施例涉及提供网络域中的网络分析。确切地说，实施例涉及由网络域中的节点实现的、允许能够使跨域的数据流的数据分组相关的网络分析的方法和系统。

背景技术

为了理解网络域中数据业务的总体行为，重要的是理解网络中各个数据业务流的特性。各个数据业务流的特性能包含有关与每个数据流中的一组分组相关的各个数据分组或度量的信息。这些度量能包含诸如平均数据分组大小、数据分组封装类型、跨网络域发送与接收数据分组之间的延迟、跨网络的数据流的吞吐量的变化(即抖动)、数据流的带宽利用、每个数据流的路径的标识以及与每个数据流相关的类似度量和数据的测量。一旦对于数据流已经收集了这类网络分析数据，就能结合对于穿过网络的其它数据流收集的类似数据分析它，以作为一个整体构建跨网络的数据业务的行为的图像或模型。

收集网络分析数据在网络域内的节点子集执行。这些节点能被选择或者放置在网络内以提供网络域中数据业务的一致画面。例如，收集网络分析数据的节点能是网络域中在网络域边缘的入口或出口节点，其允许结束数据流的分析。还能利用在内部的节点标识网络域内的内部瓶颈和类似问题。然而，收集和报告网络分析数据能在正在执行收集的节点处消耗大量资源。

给节点增加这个任务能对其性能具有负面影响。从而，重要的是，尽可能有效地在每个参与节点处收集网络分析数据。用于收集网络分析数据的许多解决方案是无效且不可工作的。单纯的实现将是检查穿过网络中节点的每个数据分组。然而，这将是计算密集的，并且将严重影响节点的性能。在许多情况下，在节点处执行采样以选择数据流的数据业务的代表性子集用于网络分析。然而，采样的使用阻止了同一数据分组的跨网络域跟踪。这限制了能执行的分析类型，因为有关数据分组的信息将逐节点地变化，并且不能执行基于各个数据分组的端对端跟踪的分析。

发明内容

一种方法由具有多个节点的网络域的节点实现，其中该节点担任数据流的网络域的入口节点。该方法允许跨网络域的数据流分析。该方法包含：在网络域的入口节点接收属于数据流的数据分组；确定数据分组是否被标记以供数据流分析；确定用于数据流的网络域的出口节点是否支持数据分组标记；用标记标签来标记数据分组，该标记标签向网络域中的支持节点指示数据分组要被处理以供数据流分析；以及向着网络域的出口节点转发数据分组。

网络装置担任具有多个节点的网络域的节点，其中该节点担任数据流的网络域的入口节点。该方法允许跨网络域的数据流分析。网络装置包含其中存储有标记模块的非暂态计算机可读介质。网络装置还包含耦合到非暂态计算机可读介质的处理器。处理器配置成执行标记模块。标记模块配置成：在所述网络域的入口节点接收属于数据流的数据分组；确定数据分组是否被标记用于所述数据流分析；确定用于数据流的网络域的出口节点是否支持数据分组标记；用标记标签来标记数据分组，该标记标签向网络域中的支持节点指示数据分组要被处理以供数据流分析；以及向着网络域的出口节点转发数据分组。