[实用新型]动作识别与控制掌环有效
| 申请号: | 201621248035.8 | 申请日: | 2016-11-21 |
| 公开(公告)号: | CN206627906U | 公开(公告)日: | 2017-11-10 |
| 发明(设计)人: | 徐强;唐杉;沈开宇 | 申请(专利权)人: | 深圳趣感科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/0346;G06F3/0362;G06F3/0338 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙)44343 | 代理人: | 王杰辉 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 动作 识别 控制 | ||
技术领域
本实用新型涉及VR设备或者标准PC机等其他电子产品的输入端,具体为动作识别与控制掌环。
背景技术
VR作为一个新兴产业,发展越来越迅速,特别是随着社会经济的不断发展和现代人们生活水平的不断提高,市场对VR的需求也越来越高。VR设备的一个重要部件就是输入端。目前市面上所出现的输入端普遍是VR手柄,但是VR手柄的输入方式单一,不能通过识别手指姿态/手势支持使用者用更自然的手势控制输入。最近的VR手柄也有少数增加了简单识别手势功能,但是不能支持其他更多手指具体的手势,所以通过VR手柄能输入的信息非常有限。
实用新型内容
本实用新型的主要目的为提供一种动作识别与控制掌环,能有多个输入通道,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:
一种动作识别与控制掌环,其特征在于,包括微处理器、通信模块、用于识别手掌运动路线的手掌传感器和用于穿套于人体手掌上的掌环;所述微处理器、通信模块、手掌传感器设置于所述掌环上;所述通信模块、手掌传感器分别电性连接所述微处理器;所述掌环上还设置有按键,所述按键与所述微处理器通信连接。
进一步地,所述掌环上设置有按键座,所述按键座上固定安装所述按键。
进一步地,所述按键包括“上、下、左、右”四个按键,“上、下、左、右”四个按键设置在所述按键座上。
进一步地,所述按键座位于掌环外侧面,所述掌环穿套于人体手掌上后,所述按键座处于大拇指能触碰到的位置。
进一步地,所述动作识别与控制掌环还包括主控板,该主控板上固定安装所述微处理器、手掌传感器、通信模块。
进一步地,所述动作识别与控制掌环还包括用于识别手指运动路线的手指传感器,所述手指传感器与所述微处理器通信连接。
进一步地,所述动作识别与控制掌环还包括手指环,所述手指环上固定安装有所述手指传感器。
进一步地,所述按键位于掌环外侧面,掌环穿套于人体手掌上后,所述按键处于食指或中指或无名指或小指能触碰到的位置。
进一步地,所述通信模块为蓝牙模块。
进一步地,所述掌环为硬弹性制的带状,带状两端通过搭扣机构连接成环状,或者,带状两端通过弹性材料连接成环状。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:可以兼顾按键和手势动作:手指按在按键上可以像传统手柄一样操作,手指张开后由于有掌环的固定,手可以自由的做各种手势。通过掌环固定在手上,不用手指抓住手环,可以完全释放手指;通过掌环上设置识别手掌运动轨迹的手掌传感器,可以通过手掌的运动来输入信息;通过设置掌环上的按键,可以用手指控制按键来增加输入信息;通过设置识别手指运动轨迹的手指传感器,可以通过手指的运动来输入信息。
附图说明
图1是本实用新型一实施例的动作识别与控制掌环的结构示意图;
图2是本实用新型一实施便的动作识别与控制掌环的主控板线路连接示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型,并不用于限定本实用新型。
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
请参阅图1-2,提出本实用新型一实施例的动作识别与控制掌环,包括微处理器22、通信模块23、用于识别手掌运动路线的手掌传感器24和用于穿套于人体手掌上的掌环1;所述微处理器22、通信模块23、手掌传感器24设置于所述掌环1上;所述通信模块23、手掌传感器24分别电性连接所述微处理器22;所述掌环1上还设置有按键,所述按键与所述微处理器22通信连接。微处理器可以统一位于主控板21上,集中处理所有按键,传感器,这样设计是将所有的电路集中在一起可以方便更好的维修与保养。微处理器22也可以嵌入安装在每个按键、传感器上,这样设计可以更节省空间,让掌环1的体积更小,使用起来更顺手。上述手掌传感器24一般为惯性传感器,惯性传感器可以检测和测量手掌的加速度、倾斜、冲击、振动、旋转和多自由度运动状态,非常适合动作捕捉场景。手掌传感器24可以让手掌的运动轨迹也作为一个输入端进行输入,在操作VR设备中的对象时更加流畅。在其它实施例中,上述手掌传感器还可以为超声波传感器或红外线传感器等。
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