[发明专利]一种图像校正方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，涉及一种图像校正方法。

背景技术

图像实际操作中受人为因素影响，图像可能是横向也可能是竖向放入扫描仪作扫描，为了后续处理的一致性，必须将所有图像恢复为横向放置。由于待处理图像数量繁多及人工放置时的视觉误差会导致扫描后的图像不可避免的存在角度倾斜问题，校正图像的问题很难完成，因此，必须对图像的校正方法进行研究。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种解决或部分解决上述问题的一种图像校正方法。

为达到上述技术方案的效果，本发明的技术方案为：一种图像校正方法，包含以下步骤：

(1)对图像进行分割；依据分割理论切割含上下左右边界的子图像，分割理论是统计图像的内容的边界的像素点位置以及图像的像素范围，图像的内容的边界的像素点位置包含上边界像素范围、下边界像素范围、左边界像素范围、右边界像素范围，上边界像素范围为图像的内容的上边界，下边界像素范围为图像的内容的下边界，左边界像素范围为图像的内容的左边界，右边界像素范围为图像的内容的右边界，图像的像素范围包含行像素范围、列像素范围，行像素范围即为图像的行数，列像素范围为图像的列数；图像的内容包含图像中的文字、图片、表格；

(2)依据第(1)步图像分割的结果，以下边界像素范围以及左边界像素范围的交点为原点，建立图像的坐标，横坐标为下边界像素范围，纵坐标为左边界像素范围，取上边界像素范围与左边界像素范围的交点(x₁,y₁)、下边界像素范围与右边界像素范围的交点(x₂,y₂)，经过两点的直线为y＝ax+b，其与左边界像素范围以及下边界像素范围构成了封闭的三角形范围，在封闭的三角形范围中取16个离散值，使用累加器对离散值的坐标进行相加，即横坐标之间相加，纵坐标之间相加，得到新的坐标值(m₁,n₁)；

(3)在图像的边缘上，取图像的内容的右边界点与上边界点，图像的内容的右边界点以及上边界点的计算方法为：以图像的下边缘与图像的左边缘的交点为坐标的原点，图像的下边缘为坐标的X坐标，图像的左边缘为Y坐标，图像的右边界点以及上边界点分别为图像的内容与下边缘的交点中X坐标最大的点、图像的内容与左边缘的交点中Y坐标最大的点，将图像的右边界点与上边界点连接，经过两点的直线为y＝a₁x+b₁，求得直线y＝ax+b与直线y＝a₁x+b₁的斜率，并计算出两个直线倾斜角θ₁与倾斜角θ₂，求得两个倾斜角的差；在图像的下边缘、图像的左边缘、直线y＝a₁x+b₁构成的空间内取16个值，将它们的X坐标、Y坐标分别相加，得到坐标值(m₂,n₂)，将新的坐标值(m₁,n₁)与坐标值(m₂,n₂)连接，求得经过两点的直线为y＝a₂x+b₂，直线y＝a₂x+b₂的倾斜角θ₃，比较两个倾斜角的差与倾斜角θ₃，如果两者的差小于10°，将两个倾斜角的差作为图像的校正角度。

本发明的有益成果是：本发明一方面采用了自动识别技术以减少人工的投入、简化工作流程，另一方面在研究本发明的过程中，针对不同的识别对象采用了不同的算法，在本发明的研究基础上，可以对类似的处理对象触类旁通，对图像的位置进行调整以此作为图像处理的前期处理过程。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，能实现同样功能的产品属于等同替换和改进，均包含在本发明的保护范围之内。具体方法如下：